谷歌-百度世界盃大數據預測，哪家更準？

世界盃風風火火，真球迷僞球迷各類不亦樂乎。百度、谷歌、微軟等巨頭也耐不住寂寞，大數據神預測，各玩各的，哪一個的大數據預測更精準呢？

谷歌

谷歌產品營銷經理本傑明·貝託謝姆（Benjamin Bechtolsheim）週三在一篇博客中表示，到目前爲止，谷歌的雲計算平臺已成功預測了世界盃16強比賽每場比賽的勝利者。

如下是谷歌對世界盃8強比賽的預測：

巴西對哥倫比亞：巴西勝機率爲71%

法國對德國：法國勝機率爲69%

荷蘭對哥斯達黎加：荷蘭勝機率爲68%

阿根廷對比利時：阿根廷勝機率爲81%

說明：

谷歌使用了來自Opta Sports的數據，評估了每一個職業足球聯盟過去多個賽季的狀況，以及世界盃小組賽期間的統計數據，使用了由BigQuery工程師喬丹·提加尼(Jordan Tigani)開發的實力排行榜系統，同時考慮了觀衆熱情程度數據。目前爲止，谷歌的雲計算平臺已成功預測了世界盃16強比賽每場比賽的勝利者。而八強賽的第一晚上，谷歌預測巴西和法國出線，事實上是巴西和德國出線。谷歌同窗神話被打破，成功預測錯一場。

百度

下圖爲世界盃淘汰賽百度預測結果:

 

說明：

百度大數據部收集了2010-2013年全世界範圍內全部國家隊及俱樂部的賽事數據，構建瞭如今的賽事預測模型。

百度使用2010年南非世界盃的淘汰賽數據進行了模型準確性驗證。爲預測模型輸入了2010年世界盃期間的比賽、球隊、球員等相關數據（不包括真實結果數據），由預測模型輸出淘汰賽比賽結果。

到目前爲止，淘汰賽比賽結果，度娘所有預測中！汗！

 

結論：目前來看，百度、谷歌的預測結果都高得驚人，難分仲伯！汗！

關於大數據-機器學習

基於大數據的機器學習算法有不少，常見的分類方法有：KNN分類算法、 貝葉斯分類、神經網絡、SVM(支持向量機)、馬爾科夫鏈等等方法。

對相關預測分類算法感興趣的同窗，能夠參考以下文章：

馬爾科夫鏈預測彩票：http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/3532076.html

支持向量機：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837

貝葉斯網絡：http://cricode.com/1098.html

 

PS：百度谷歌共同預測7月6日淘汰賽結果：阿根廷、荷蘭勝利！各位，百度谷歌只能幫你到這裏了！