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數據量太少怎麼辦,請認準交叉驗證
時間 2020-05-20
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1、交叉驗證 交叉驗證是在機器學習創建模型和驗證模型參數時經常使用的辦法,通常被用於評估一個機器學習模型的表現。更多的狀況下,咱們也用交叉驗證來進行模型選擇(model selection)。交叉驗證,顧名思義,就是重複的使用數據,把獲得的樣本數據進行切分,組合爲不一樣的訓練集和測試集,用訓練集來訓練模型,用測試集來評估模型預測的好壞。在此基礎上能夠獲得多組不一樣的訓練集和測試集,某次訓練集中的某
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