神經網絡學習的步驟（不是教你怎麼學神經網絡）

前提（得到權重和偏置——學習的目的）算法 神經網絡存在合適的權重和偏置，調整權重和偏置以便擬合訓練數據的過程稱爲「學習」。神經網絡的學習分紅下面 4 個步驟。網絡 步驟 1（mini-batch）（計算所有樣本的損失函數值時間過長，且非必要，計算其中一部分數據的損失函數便可）函數 從訓練數據中隨機選出一部分數據，這部分數據稱爲 mini-batch。咱們的目標是減少 mini-batch 的損失函

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