利用機器學習算法對實驗室小鼠的睡眠階段自動分類

目錄 本分享爲腦機學習者Rose整理髮表於公衆號：腦機接口社區(微信號：Brain_Computer).QQ交流羣：941473018 ​筑波大學(Universityof Tsukuba)的研究人員結合兩種流行的機器學習方法，創造了一種新的人工智能程序，用於對老鼠的睡眠階段進行自動分類。該算法被稱爲MC-SleepNet，其準確率超過96%，對生物信號中的噪聲具有很強的魯棒性。利用該系統對數據進

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