day1整理

機器學習的工作流程 1、獲取數據 數據集中，一行數據叫一個樣本，一列數據叫一個特徵，有些數據有目標值，有些沒有，目標值是我們要求得的 數據類型構成         類型一：特徵值+目標值         類型二：只有特徵值 數據分割：         訓練數據：用於訓練構建模型         測試數據：在模型檢驗時使用，用來評估模型是否有效         劃分比例：              

>>阅读原文<<