【Deep Learning】計算PyTorch模型的FLOPs
1. 衡量深度學習模型重量級的指標 參數量： CNN: 一個卷積核的參數 = kkCin+1 一個卷積層的參數 = (一個卷積核的參數)卷積核數目=kkCinCout+Cout FLOPS: 注意全大寫，是floating point operations per second的縮寫，意指每秒浮點運算次數，理解爲計算速度。是一個衡量硬件性能的指標。 FLOPs: 注意s小寫，是floating p
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