Python threading模塊

threading模塊是Python裏面經常使用的線程模塊。提升處理任務的效率

進程和線程的區別：

進程：

    優勢：同時利用多個CPU，可以同時進行多個操做

    缺點：耗費資源(從新開闢內存空間)

線程：

    優勢：共享內存，io操做時候，創造併發操做

    缺點：搶佔資源

進程不是越多越好，通常CPU個數=進程個數

線程也不是越多越好，請求上下文切換耗時

計算機執行任務的最小單元：線程

 

threading建立多個線程，可是是快速切換的(因爲GIL鎖的存在)

例：     

#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

import datetime

import time

import threading

def backup(backup_number_per,backup_server_ip,check_time_period):

    time.sleep(2)

    print(backup_number_per,backup_server_ip,check_time_period)

current_time = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

# 統計備份策略表裏全部的目標備份機，而後每一個線程用一個備份機進行備份

backup_server_ip_list = ['172.10.10.1','172.10.10.2','172.10.10.3']

thread_list = [] #線程存放列表

backup_number_per=3 # 每次最多備份幾個DB

check_time_period=10

for backup_server_ip in backup_server_ip_list:

    print 'starting Thread backup to %s' % (backup_server_ip)

     t =threading.Thread(target=backup,args=(backup_number_per,backup_server_ip,check_time_period,))

    t.setDaemon(True)

    thread_list.append(t)

for t in thread_list:

    t.start()

for t in thread_list:

    t.join()

print current_time+' All Backup Finish!!!'

結果：

 

在線程裏，常常會用到setDaemon()和join()方法。

1）setDaemon()方法理解：主線程A中，建立了子線程B，而且在主線程A中調用了 B.setDaemon()，這個意思是把主線程A設置爲守護進程，這時候，要是A執行結束了，無論B是否完成，一併和A退出。必選在start()方法調用以前設置，若是不設置爲守護進程，程序會被無限掛起，只有等待了全部線程結束它才結束。

2）join()方法：主線程A中，建立了子線程B，而且在主線程A中調用了B.join()，那麼A會在調用的地方等待，直到子線程B完成操做後，才能夠接着往下執行，那麼在調用這個線程時可使用被調用線程的join方法，join([timeout])裏邊的參數是可選的，表明線程運行最大時間，若是超過這個時間，無論此線程是否執行完畢都會被回收，而後主線程或函數都會接着執行的，若是線程執行時間小於參數表示的時間，則接着執行，不用必定要等到參數表示的時間