如何自學計算機專業課程？

live課程性價比不錯，有興趣能夠看看

如何避免「程序員吃青春飯」一說？

• 經過學習計算機專業課程從普通程序員成爲技術高手

怎麼學？

• 學習編程語言（c、java、python、JavaScript，必須四個都會）
• 學習數學（高等數學、離散數學、線性代數、機率統計），學完能夠學習基礎課程
• 學習計算機專業核心課程
• 學習計算機專業特定領域課程（人工智能、大數據、圖形學）

如何學習？

• 推薦書：學習之道
• 專一，不要一心多用
• 屢次反覆，切忌覺得一次就能學會
• 培訓禁忌：強行灌入大量知識，難以消化
• 學習高階知識以前要學習預備知識
• 學習須要有目標
• 先實踐再理論，先感性認識再理性認識
• 學習須要DFS，切忌BFS，由樹根到樹葉
• 若是工做在N層，學習的東西重心放在N-1,N+1層，例如作系統開發須要更多瞭解硬件而作web開發只須要簡單瞭解更多須要瞭解瀏覽器原理

如何選擇書籍？

• 選擇適合本身的書，別被「聖經說」迷惑
• 根據前言或者開頭，判斷本身是否適合這本書
• 最好閱讀最新英文資源或者中英文對照
• 由淺到深-從科普實戰書籍到專業理論書籍
• 多遍閱讀法：第一遍，研讀第一章，後面每章跳着看；第二遍，根據須要和興趣選讀內容；第三遍，看以前沒看過的內容；第四遍，看以前不懂的內容，通讀全書，反思
• 不少工具書只須要第一遍第二遍閱讀便可，重要的經典書籍才須要四遍
• 難書、厚書特色，背景要求高，做者技術牛寫做水平有限。這種書應對方式：須要提早掌握背景知識；多看此類型不一樣書籍對照查看；先看視頻再看書

數學？

• 簡單搬磚不須要多深數學知識，可是深刻成爲大牛須要足夠數學知識
• 高等數學,離散數學,線性代數,機率論與數理統計，前二者必學，後二者根據需求選學
• 選擇合適的書，國內不少書理論性強，相比而言國外有些書更優秀。微積分：普林斯頓微積分讀本，離散數學及其應用、線性代數及其應用
• 從易到難學，從科普到教材再到論文
• 學以至用，學完以後立刻使用或者編寫相關軟件

計算機科學？

• 樹立計算機系統全局觀-閱讀CSAPP，創建對計算機的總體瞭解，再根據需求瞭解特定領域問題

數據結構與算法？

• 有助於公司面試
• 提高編程能力
• 做爲背景知識深刻特定領域（機器學習或者系統開發）
• 瞭解經常使用數據結構和算法，掌握算法好壞的分析方法
• 看完書本身實現一遍，去類庫（jdk）查看開源實現方式，學習優秀思想
• 先學離散數學和一門編程語言，再學科普性書籍，再到《數據結構與算法》，再到《算法》和《算法導論》，《算法導論》的證實能夠選讀
• 不少高級算法掌握會用便可，根據工做需求來選擇是否花時間專研

計算機原理？

• 做爲不少高階知識的前置基礎知識
• 《編碼》-> 《計算機組成與設計》（《計算機存儲與外設》和《計算機組成原理》）->《計算機體系結構》

操做系統？

• 數據結構和算法
• 計算機組成原理
• c語言
• 《操做系統-精簡與設計原理》和《深刻理解linux內核》（深刻解析windows操做系統）

計算機網絡？

• 編程語言（c、java、python）
• 操做系統
• 數據結構與算法
• 《計算機網絡教程-自頂向下》、《計算機網絡》、《計算機網絡-系統方法》
• 讀書、寫網絡應用、抓包

其餘問題

• 課程電路，不須要深刻研究，瞭解簡單概念便可
• 語言只是工具，不要專一於語法