人工智能深度學習神經網絡在雙色球彩票中的應用研究

人工智能深度學習神經網絡在雙色球彩票中的應用研究

人工神經網絡（Neural Networks）在雙色球彩票中的應用研究網上已經有比較多的研究論文和資料，最近比較火的AlphaGo中用到的深度學習在雙色球預測上尚未相關論文，之後研究成果出來將逐步更新內容。

人工智能神經網絡是什麼?

神經網絡的好處就是能夠本身糾正，能夠本身生成節點，錯誤的輸入也能夠給你輸出接近正確的結果。
這個就是爲何叫作智能，他會自動根據狀況跟人腦思惟同樣進行學習，進化而不是單純的執行命令了。

普經過濾算法就是單線的執行，根據個人輸入根據寫好的邏輯算法直接給出輸出，沒有自動糾錯功能，容錯性比較差。

你能夠把人工智能想象成一個有人的思惟的超級強大計算，學習能力的大腦，能夠處理大量數據，複雜算法輕鬆得出結果，並且有自我學習，發現新的規律的，愈來愈聰明，愈來愈可以得出你想要的準確數據的東西。目前比例流行的深度學習+大數據的方式。

下面是相關資料和學習課程連接（更多相關資料pdf能夠在QQ羣：雙色球預測合買2(376642842) 羣文件裏面下載）：

BP神經網絡在雙色球彩票上的預測實驗及實現 – 藍星極盾 – 博客頻道 – CSDN.NET

http://blog.csdn.net/supperman_009/article/details/40623503

彩票數據預測算法(一)：離散型馬爾可夫鏈模型實現【附C#代碼】 – asxinyu – 博客園
http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/3532076.html

神經網絡編程入門 – 蒼梧 – 博客園
http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/03/07/1976443.html

隨機森林算法的簡單總結及python實現 – lo_cima的博客 – 博客頻道 – CSDN.NET
http://blog.csdn.net/lo_cima/article/details/50533010

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機器學習——BP神經網絡模型 – NIeson2012的專欄 – 博客頻道 – CSDN.NET
http://blog.csdn.net/NIeson2012/article/details/51253018

斯坦福大學公開課 ：機器學習視頻課程（共20課時）_在線培訓教程_51CTO學院
http://edu.51cto.com/index.php?do=course&m=index&course_id=156
這個免費的，吳恩達講的

加州理工學院公開課：機器學習與數據挖掘_全18集_網易公開課
http://v.163.com/special/opencourse/learningfromdata.html

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深度學習原理與實戰視頻課程套餐（共3課程）_在線培訓教程_51CTO學院
http://edu.51cto.com/pack/view/id-726.html
深度學習頂級論文算法詳解視頻課程（共16課時）_在線培訓教程_51CTO學院
http://edu.51cto.com/course/course_id-7254.html

注：上面兩個課程是收費的，有幾節能夠免費試看的

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Encog是一種先進的機器學習框架,支持多種先進的算法,以及支持類正常化並處理數據。機器學習算法如支持向量機、人工神經網絡、貝葉斯網絡、隱馬爾可夫模型、遺傳規劃和遺傳算法的支持。大多數Encog培訓使單機多核硬件多線程和規模。Encog還能夠進一步利用GPU加速處理時間。還提供了一個基於GUI的工做臺幫助模型和機器學習算法訓練。Encog自2008年以來一直在積極開發。
http://www.heatonresearch.com/encog/

蟻羣算法，粒子羣算法優缺點_nizhonglian_新浪博客
http://blog.sina.com.cn/s/blog_6d8f1b9301015sut.html

蟻羣算法(ACO)是受天然界中螞蟻搜索食物行爲的啓發，是一種羣智能優化算法。它基於對天然界真實蟻羣的集體覓食行爲的研究，模擬真實的蟻羣協做過程。
算法由若干個螞蟻共同構造解路徑，經過在解路徑上遺留並交換信息素提升解的質量，進而達到優化的目的。蟻羣算法做爲通用隨機優化方法，已經成功的應用於TSP等一系列組合優化問題中，並取得了較好的結果。

《量化投資：以MATLAB爲工具》
MATLAB神經網絡43個案例分析，這個還有上面這本書，對研究雙色球應該有幫助
http://www.matlabsky.com/forum-105-1.html

人能夠發現不少規律，但計算統計不給力，經過機器他能夠日夜不停地高速計算
把人的思惟內容輸入到電腦，結合電腦的記憶計算能力配合起來就很是強大了
機器用於處理大數據有先天優點，但數學模型必定要正確
深度學習和神經網絡的好處就是能夠本身糾正，能夠本身生成節點，錯誤的輸入也能夠給你輸出接近正確的結果

有興趣能夠加「雙色球軟件選號羣」637766173 QQ羣討論。