論文筆記-IGCV3:Interleaved Low-Rank Group Convolutions for Efficient Deep Neural Networks

介紹 在這篇論文中,作者同時使用低秩核和稀疏核(low-rank and sparse kernel)來組成一個密集kernel。基於ICGV2的基礎上,作者提出了ICGV3。 近幾年,卷積網絡在計算機視覺上的有效性已經得到了驗證。目前卷積網絡的發展主要有兩個方向:一是朝着更深的方向發展,在網絡各層之間增加skip connection,使得訓練更深的網絡成爲可能;二是簡化卷積網絡的結構,消除裏面
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