招募貼：Hadoop專業解決方案招募義務翻譯人員

1、招募啓事

招募貼：Hadoop專業解決方案招募義務翻譯人員，英文原著名稱：《Wrox.Professional.Hadoop.Solutions》。願意參與到此項工做中來的請加羣：313702010

歡迎你們踊躍報名。

2、圖書大綱

中文部分：

chapter1：大數據和Hadoop生態圈

　　1.1 當大數據遇到Hadoop
　　1.2 Hadoop生態圈
　　1.3 Hadoop核心組件
　　1.4 Hadoop版本分發
　　1.5 基於Hadoop開發企業級應用

chapter2：數據存儲之Hadoop

　　2.1 HDFS
　　2.2 HBase
　　2.3 HDFS和HBase相結合，進行實際數據存儲
　　2.4 使用Apache Avro
　　2.5 使用HCatalog管理元數據
　　2.6 Hadoop數據組織模式設計

chapter3：數據計算之MapReduce

　　3.1 認識MapReduce
　　3.2 第一個MapReduce應用
　　3.3 設計MapReduce實現
　　3.4 總結

chapter4：自定義MapReduce執行

　　4.1 經過InputFormat控制MapReduce執行
　　4.2 使用自定義RecordReaders讀取你的數據
　　4.3 使用OutputFormats組織輸出文件
　　4.4 使用Combiner優化MapReduce執行
　　4.5 使用Partitioners控制Reducer執行
　　4.6 使用非Java語言訪問Hadoop
　　4.7 總結

chapter5：構建可重用的MapReduce應用

　　5.1 MapReduce程序單元測試
　　5.2 Eclipse本地應用程序測試
　　5.3 使用日誌進行Hadoop測試
　　5.4 使用Job Counters計數
　　5.5 MapReduce防護式編程
　　5.6 總結

chapter6：自動數據處理之Oozie

chapter7：使用Oozie

chapter8：Oozie高級功能

chapter9：實時Hadoop

　　9.1 現實世界中的實時應用系統
　　9.2 使用HBase實現實時應用系統
　　9.3 使用特定的實時Hadoop查詢系統
　　9.4 使用基於Hadoop的事件處理系統
　　9.5 總結

chapter10：Hadoop安全

　　10.1 歷史回顧：理解Hadoop安全機制的挑戰
　　10.2 身份認證
　　10.3 權限管理
　　10.4 Oozie身份認證和權限管理
　　10.5 網絡加密
　　10.6 使用Rhino加強安全機制
　　10.7 Hadoop安全最佳實踐
　　10.8 總結

chapter11：在AWS上運行Hadoop應用程序

chapter12：爲Hadoop實現構建企業級安全解決方案

chapter13：Hadoop的發展趨勢

英文部分：