數據迴歸方法（一）——一元迴歸

1.需求引入 有聯繫的事物之間存在着特定的關係。將事物抽象爲變量，即變量之間存在着特定的關係。迴歸（regression）方法就是建立變量之間相互關係模型的數學方法。具體點說，在迴歸中，假定因變量Y和自變量X之間的模型，然後計算模型中的係數。 迴歸分類： 1.按照因變量個數、模型類型，可分爲 ①一元線性；②一元非線性；③多元線性；④多元非線性。 2.兩種特殊方式： 逐步迴歸：迴歸過程中可以調整變量

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