MySQL索引設計原則

時間 2019-11-30

標籤 mysql 索引設計原則欄目 MySQL 简体版

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1、數據庫索引的設計原則：

爲了使索引的使用效率更高，在建立索引時，必須考慮在哪些字段上建立索引和建立什麼類型的索引。

那麼索引設計原則又是怎樣的?

1．選擇惟一性索引

惟一性索引的值是惟一的，能夠更快速的經過該索引來肯定某條記錄。

例如，學生表中學號是具備惟一性的字段。爲該字段創建惟一性索引能夠很快的肯定某個學生的信息。

若是使用姓名的話，可能存在同名現象，從而下降查詢速度。

主鍵索引和惟一鍵索引，在查詢中使用是效率最高的。

2．爲常常須要排序、分組和聯合操做的字段創建索引

常常須要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操做的字段，排序操做會浪費不少時間。

若是爲其創建索引，能夠有效地避免排序操做。

3．爲常做爲查詢條件的字段創建索引

若是某個字段常常用來作查詢條件，那麼該字段的查詢速度會影響整個表的查詢速度。所以，

爲這樣的字段創建索引，能夠提升整個表的查詢速度。

注意：惟一值少的列上不適合創建索引或者創建索引效率低，由於建立索引會對那一列作自動的排序。

例如若是通過拿性別來作查詢的話，建議能夠嘗試使用聯合索引。

select count(DISTINCT population ) from city;

select count(*) from city;

4．儘可能使用前綴來索引

若是索引字段的值很長，最好使用值的前綴來索引。例如，TEXT和BLOG類型的字段，進行全文檢索

會很浪費時間。若是隻檢索字段的前面的若干個字符，這樣能夠提升檢索速度。

注意：以上的是重點關注的，如下是能保證則保證的

5．限制索引的數目

索引的數目不是越多越好。每一個索引都須要佔用磁盤空間，索引越多，須要的磁盤空間就越大。

修改表時，對索引的重構和更新很麻煩。越多的索引，會使更新表變得很浪費時間。

6．儘可能使用數據量少的索引

儘可能使用字段長度小的列建立索引。

若是索引的值很長，那麼查詢的速度會受到影響。例如，對一個CHAR（100）類型的字段進行全文

檢索須要的時間確定要比對CHAR（10）類型的字段須要的時間要多。

7．刪除再也不使用或者不多使用的索引

表中的數據被大量更新，或者數據的使用方式被改變後，原有的一些索引可能再也不須要。數據庫管理

員應當按期找出這些索引，將它們刪除，從而減小索引對更新操做的影響。

2、開發規範

不走索引的狀況：

重點關注：

1) 沒有查詢條件，或者查詢條件沒有創建索引

select * from tab; 全表掃描。

select * from tab where 1=1;

在業務數據庫中，特別是數據量比較大的表。

是沒有全表掃描這種需求。

一、對用戶查看是很是痛苦的。

二、對服務器來說毀滅性的。

（1）select * from tab;

SQL改寫成如下語句：

selec * from tab order by price limit 10 須要在price列上創建索引

（2）

select * from tab where name='zhangsan' name列沒有索引

改：

一、換成有索引的列做爲查詢條件

二、將name列創建索引

2) 查詢結果集是原表中的大部分數據，應該是30％以上。

查詢的結果集，超過了總數行數30%，優化器以爲就沒有必要走索引了。

假如：tab表 id，name id:1-100w ，id列有索引

select * from tab where id>500000;

若是業務容許，可使用limit控制。

怎麼改寫？

結合業務判斷，有沒有更好的方式。若是沒有更好的改寫方案

儘可能不要在mysql存放這個數據了。放到redis裏面。

3) 索引自己失效，統計數據不真實

索引有自我維護的能力。

對於表內容變化比較頻繁的狀況下，有可能會出現索引失效。

4) 查詢條件使用函數在索引列上，或者對索引列進行運算，運算包括(+，-，*，/，! 等)

例子：

錯誤的例子：select * from test where id-1=9;

正確的例子：select * from test where id=10;

5) 隱式轉換致使索引失效.這一點應當引發重視.也是開發中常常會犯的錯誤.

因爲表的字段tu_mdn定義爲varchar2(20),但在查詢時把該字段做爲number類型以where條件傳給數據庫,

這樣會致使索引失效. 錯誤的例子：select * from test where tu_mdn=13333333333;

正確的例子：select * from test where tu_mdn='13333333333';

mysql> alter table tab add index inx_tel(telnum);
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> 
mysql> 
mysql> 
mysql> desc tab;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id     | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| name   | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |
| telnum | varchar(20) | YES  | MUL | NULL    |       |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.01 sec)


mysql> select * from tab where telnum='1333333';
+------+------+---------+
| id   | name | telnum  |
+------+------+---------+
|    1 | a    | 1333333 |
+------+------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from tab where telnum=1333333;
+------+------+---------+
| id   | name | telnum  |
+------+------+---------+
|    1 | a    | 1333333 |
+------+------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> explain  select * from tab where telnum='1333333';
+----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | Extra                 |
+----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------+
|  1 | SIMPLE      | tab   | ref  | inx_tel       | inx_tel | 63      | const |    1 | Using index condition |
+----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> explain  select * from tab where telnum=1333333;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | tab   | ALL  | inx_tel       | NULL | NULL    | NULL |    2 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)


mysql> explain  select * from tab where telnum=1555555;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | tab   | ALL  | inx_tel       | NULL | NULL    | NULL |    2 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> explain  select * from tab where telnum='1555555';
+----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | Extra                 |
+----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------+
|  1 | SIMPLE      | tab   | ref  | inx_tel       | inx_tel | 63      | const |    1 | Using index condition |
+----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql>

6) <> ，not in 不走索引

EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum <> '110';

EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum NOT IN ('110','119');

------------

mysql> select * from tab where telnum <> '1555555';

+------+------+---------+

| id | name | telnum |

+------+------+---------+

| 1 | a | 1333333 |

+------+------+---------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql> explain select * from tab where telnum <> '1555555';

-----

單獨的>,<,in 有可能走，也有可能不走，和結果集有關，儘可能結合業務添加limit

or或in 儘可能改爲union

EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum IN ('110','119');

改寫成：

EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum='110'

UNION ALL

SELECT * FROM teltab WHERE telnum='119'

7) like "%_" 百分號在最前面不走

EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum LIKE '31%' 走range索引掃描

EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum LIKE '%110' 不走索引

%linux%類的搜索需求，可使用elasticsearch

%linux培訓%

8) 單獨引用複合索引裏非第一位置的索引列.

列子：

複合索引：

DROP TABLE t1
CREATE TABLE t1 (id INT,NAME VARCHAR(20),age INT ,sex ENUM('m','f'),money INT);
 
ALTER TABLE t1 ADD INDEX t1_idx(money,age,sex);
DESC t1
SHOW INDEX FROM t1

走索引的狀況測試：

EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE money=30 AND age=30 AND sex='m';
EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE money=30 AND age=30 ;
EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE money=30 AND sex='m'; ----->部分走索引
不走索引的：
EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE age=20
EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE age=30 AND sex='m';
EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE sex='m';