Tensorflow入門四-手寫數據集MNIST識別神經網絡並實現存取模型（one-hot編碼，softmax,交叉熵）
上一篇：Tensorflow入門三-多變量線性迴歸（矩陣點乘叉乘轉置Numpy，附練習數據集百度雲資源）https://blog.csdn.net/qq_36187544/article/details/89477715 下一篇： MNIST是一個非常有名的手寫體數字識別數據集，在很多資料中，這個數據集都會被用作深度學習的入門樣例。 本文分幾個部分，one-hot編碼，softmax,交叉熵的概念
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