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MCMC方法與變分推斷
時間 2020-12-30
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概率論
貝葉斯
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貝葉斯推理(Bayesian inference)是統計學中的一個重要問題,也是許多機器學習方法中經常遇到的問題。例如,用於分類的高斯混合模型或用於主題建模的潛在狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation,簡稱LDA)模型等概率圖模型都需要在擬合數據時解決這一問題。 同時,由於模型設置(假設、維度……)不同,貝葉斯推理問題有時會很難解決。在解決大型問題時,精確的方案往往需
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