MCMC方法與變分推斷

貝葉斯推理（Bayesian inference）是統計學中的一個重要問題，也是許多機器學習方法中經常遇到的問題。例如，用於分類的高斯混合模型或用於主題建模的潛在狄利克雷分配（Latent Dirichlet Allocation，簡稱LDA）模型等概率圖模型都需要在擬合數據時解決這一問題。 同時，由於模型設置（假設、維度……）不同，貝葉斯推理問題有時會很難解決。在解決大型問題時，精確的方案往往需

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