論文閱讀筆記：Learning to Compose with Professional Photographs on the Web
這篇文章是關於圖像美學的論文,這個網絡View Finding Network用於在一副圖片中尋找美感較好的圖片。 如圖所示，被裁剪的圖片往往美感不太好，所以就自然形成了一對評分高低的圖片，可以用於訓練。 網絡結構： 損失函數：
相關文章
- 1. "Learning to Compose with Professional Photographs on the Web" 論文解讀（二）（附代碼與詳細註釋）
- 2. Machine Learning & Deep Learning 論文閱讀筆記
- 3. 論文閱讀筆記《Deep Meta-Learning: Learning to Learn in the Concept Space》
- 4. 閱讀論文《Deep Photo Enhancer: Unpaired Learning for Image Enhancement from Photographs with GANs》
- 5. Deep Mutual Learning論文閱讀筆記
- 6. 閱讀論文《Learning to See in the Dark》
- 7. 論文閱讀筆記：《Learning to See in the Dark》
- 8. Learning to See in the Dark論文閱讀筆記
- 9. 論文閱讀筆記（四十）：Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks（C3D）
- 10. 【論文閱讀筆記】CheXNet: Radiologist-Level Pneumonia Detection on Chest X-Rays with Deep Learning
- 更多相關文章...
- • RSS 閱讀器 - RSS 教程
- • Docker Compose - Docker教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • JDK13 GA發佈：5大特性解讀
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. "Learning to Compose with Professional Photographs on the Web" 論文解讀（二）（附代碼與詳細註釋）
- 2. Machine Learning & Deep Learning 論文閱讀筆記
- 3. 論文閱讀筆記《Deep Meta-Learning: Learning to Learn in the Concept Space》
- 4. 閱讀論文《Deep Photo Enhancer: Unpaired Learning for Image Enhancement from Photographs with GANs》
- 5. Deep Mutual Learning論文閱讀筆記
- 6. 閱讀論文《Learning to See in the Dark》
- 7. 論文閱讀筆記：《Learning to See in the Dark》
- 8. Learning to See in the Dark論文閱讀筆記
- 9. 論文閱讀筆記（四十）：Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks（C3D）
- 10. 【論文閱讀筆記】CheXNet: Radiologist-Level Pneumonia Detection on Chest X-Rays with Deep Learning