Python基礎總結成千行代碼，讓Python入門更簡單！

只要學會這千行代碼，無論你是零基礎仍是弱基礎或是沒有接觸過編程，均可以快速入門Python！當時我就不信邪啊，等我看完以後，即便做爲一個Python老鳥了，仍是領會到了不少教授他的獨特看法！

 

 

無論學習任何東西，入門方面都是比較快的，可是要深刻的話，仍是須要一個積累的過程，這是一個漫長且須要堅持的事情。不過自學入門這東西是能夠加快學習速度的，通常咱們都是處處查處處問，缺乏一些比較優質的資料來正確的學習！

小編今天就給你們發一點福利吧！我整理了一份2018年Python最新的零基礎入門教程和資料加裙227-435-450既能夠領取，適用於剛開始學或者正準備學Python的你，在時間比較悠閒的時候我也會幫你們解問題的。

 

 

 

好了，咱們來開始學習代碼吧！

類型和運算

• 尋求幫助
• 測試類型的三種方法
• Python數據類型
• 數字常量
• 數字的表達式操做符
• 整數能夠利用bit_length函數測試所佔的位數
• repr和str顯示格式的區別
• 數字相關的模塊
• 集合set
• 集合frozenset，不可變對象
• 布爾類型bool
• 動態類型簡介
• 常見字符串常量和表達式
• 內置str處理函數
• 三重引號編寫多行字符串塊，而且在代碼折行處嵌入換行字符
• 索引和分片
• 字符串轉換工具
• 另類字符串鏈接
• Python中的字符串格式化實現1
• Python中的字符串格式化實現2
• 經常使用列表常量和操做
• 用切片來刪除序列的某一段
• 經常使用字典常量和操做
• 字典解析
• 字典的特殊方法
• 元組和列表的惟一區別
• 元組的特殊語法
• 文件基本操做
• 其餘

尋求幫助:

 

測試類型的三種方法，推薦第三種：

 

Python數據類型：哈希類型、不可哈希類型

 

數字常量

 

數字的表達式操做符

 

整數能夠利用bit_length函數測試所佔的位數

 

 

有點長啊，我要開始截長圖了，詳細代碼能夠找我私信要。

repr和str顯示格式的區別+數字相關的模塊

 

集合set

 

集合frozenset，不可變對象+布爾類型bool+動態類型簡介+常見字符串常量和表達式

 

內置str處理函數+三重引號編寫多行字符串塊，而且在代碼折行處嵌入換行字符 +索引和分片+字符串轉換工具+另類字符串鏈接：

 

Python中的字符串格式化實現1--字符串格式化表達式+Python中的字符串格式化實現2--字符串格式化調用方法

 

經常使用列表常量和操做+用切片來刪除序列的某一段+經常使用字典常量和操做：

 

字典解析+字典的特殊方法__missing__：當查找找不到key時，會執行該方法+元組和列表的惟一區別在於元組是不可變對象，列表是可變對象+元組的特殊語法: 逗號和圓括號+文件基本操做

 

其餘

Python中的真假值含義：

1. 數字若是非零，則爲真，0爲假。
2. 其餘對象若是非空，則爲真

一般意義下的類型分類：

1. 數字、序列、映射。
2. 可變類型和不可變類型

 

語法和語句

• 賦值語句的形式
• 序列賦值 序列解包
• print函數原型
• Python中and或or老是返回對象(左邊的對象或右邊的對象) 且具備短路求值的特性
• if/else三元表達符（if語句在行內）
• Python的while語句或者for語句能夠帶else語句 固然也能夠帶continue/break/pass語句
• for循環的元組賦值
• 列表解析語法
• 生成器表達式
• 文檔字符串
• 命名慣例
• 列表解析
• del語句: 手動刪除某個變量
• 獲取列表的子表的方法
• 手動迭代：iter和next
• Python中的可迭代對象

 

函數語法規則

• 函數相關的語句和表達式
• Python函數變量名解析
• 嵌套函數舉例:工廠函數
• 嵌套函數舉例:lambda實例
• nonlocal和global語句的區別
• 函數參數，不可變參數經過「值」傳遞，可變參數經過「引用」傳遞
• 可變參數匹配: * 和 **
• 函數調用時的參數解包: * 和 ** 分別解包元組和字典
• 函數屬性:(本身定義的)函數能夠添加屬性
• 函數註解: 編寫在def頭部行 主要用於說明參數範圍、參數類型、返回值類型等
• 匿名函數:lambda
• lambda函數與map filter reduce函數的結合
• 生成器函數:yield VS return
• 生成器表達式:小括號進行列表解析
• 本地變量是靜態檢測的
• 函數的默認值是在函數定義的時候實例化的 而不是在調用的時候

 

函數例子

• 數學運算類
• 集合類操做
• 邏輯判斷
• IO操做
• 其餘

 

模塊Moudle

• Python模塊搜索路徑
• 查看所有的模塊搜索路徑
• 模塊的使用代碼
• 重載模塊reload
• 模塊的包導入
• 包相對導入
• 包相對導入與普通導入的區別
• 模塊數據隱藏:最小化from*的破壞
• 可使用__name__進行模塊的單元測試:當模塊爲頂層執行文件時值爲'__main__' 當模塊被導入時爲模塊名
• import語句from語句的as擴展
• 獲得模塊屬性的幾種方法 假設爲了獲得name屬性的值

 

類與面向對象

• 最普通的類
• Python的類沒有基於參數的函數重載
• 子類擴展超類: 儘可能調用超類的方法
• 類內省工具
• 返回1中 數據屬性spam是屬於類 而不是對象
• 類方法調用的兩種方式
• 抽象超類的實現方法
• OOP和繼承: "is-a"的關係
• 類的僞私有屬性:使用__attr
• 類方法是對象:無綁定類方法對象 / 綁定實例方法對象
• 獲取對象信息: 屬性和方法
• 爲類動態綁定屬性或方法

 

類的高級話題

• 多重繼承: "混合類", 搜索方式"從下到上 從左到右 廣度優先"
• 類的繼承和子類的初始化
• 實例方法 / 靜態方法 / 類方法
• 函數裝飾器
• 類修飾器
• 限制class屬性
• 類屬性高級話題
• 定製類
• 動態建立類type()
• 捕獲異常
• Python3.x中的異常鏈: raise exception from otherException
• assert子句: assert <test>, <data>
• with/as環境管理器:做爲常見的try/finally用法模式的替代方案
• 用戶自定義異常
• 用戶定製異常數據
• 關於sys.exc_info:容許一個異常處理器獲取對最近引起的異常的訪問
• 異常層次

 

Unicode和字節字符串

• Python的字符串類型
• 字符編碼方法
• 查看Python中的字符串編碼名稱，查看系統的編碼
• 源文件字符集編碼聲明
• 編碼: 字符串 --> 原始字節
• Python3.x中的字符串應用
• Python2.x的編碼問題
• bytes對象
• 文本文件、二進制文件
• Unicode文件

 

其它

Python實現任意深度的賦值

例如：例如a[0] = 'value1'; a[1][2] = 'value2'; a[3][4][5] = 'value3'

 

Python中的多維數組