Sam Hare. Struck: Structured Output Tracking with Kernels.翻譯（暫時部分）

帶內核的結構化輸出跟蹤ICVV2011 摘要 自適應跟蹤檢測方法在計算機視覺中被廣泛應用於跟蹤任意物體。目前的方法把跟蹤問題作爲一個分類任務和使用在線學習技術來更新目標模型。然而，對於這些更新，需要將估計的對象位置轉換爲一組標記的訓練示例，並且還不清楚如何最好地執行此中間步驟。此外，目標的分類（標籤預測）沒有顯式耦合到目標跟蹤器（物體位置的精確估計）。本文提出了一種基於結構輸出預測的自適應視覺目標

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