Linux版本的 免費的人臉識別技術。

導讀	虹軟近日推出免費Linux版本人臉識別SDK引擎，這是繼其Windows、Android、iOS的免費版本發佈以後，對中小企業又一極具商用價值的版本，做爲服務器OS的不二之選，Linux版本的發佈無疑成爲服務端應用的創新與拓展， 今後，中小企業可擁有真正免費的全平臺離線版人臉識別技術引擎。人臉技術的應用將完全擺脫應用場景限制、數據安全隱患、高成本的桎梏，全面進入0成本、無門檻、獨立、安全的新時代。

免費的Linux版本人臉識別技術，開啓自建server端新時代

衆所周知，服務器是Linux 的天下，免費Linux版本人臉識別的發佈，宣告人臉識別正式進入自組網、自建雲的新時代，無疑給終端與服務器結合行業應用帶來新的機遇與創新窗口。讓人臉識別創新具備更廣的拓展性與功能性，讓更多服務端應用擁有識別人臉的可能。

可自組網、自建雲：離線版本更獨立安全

現實環境中須要本地化處理的人臉識別技術應用場景頗多，如iPhone X的人臉識別，從註冊到識別，人臉素材都須要保存在本地，爲的是保護用戶隱私安全。不管在開放仍是封閉環境中，人證比對、門禁、閘機…很是多的場景都須要在離線的條件下運行。

將人臉識別技術控制在終端設備裏，獨自運行，可自主組建網絡（局域網/互聯網），自主創建雲服務器（本身搭建相似人臉技術雲服務）作集羣化的人臉識別應用。虹軟人臉識別技術是經過SDK的形式提供的，在離線狀況下，整個技術實現能夠單獨在終端設備裏運行，無需網絡傳輸與數據交互。 此外，引擎不採集用戶人臉圖片，能夠保障企業數據的安全與獨立。

全平臺交互跨設備協做：性能更優

支持離線的同時，多平臺交互數據促使終端與服務器協同工做，讓人臉識別性能能夠更優。服務器通常採用Linux/Windows平臺，相對於終端具備更大的容量，更強的計算能力，將大量的數據保存在服務器，這是實現百萬級人臉比對應用的必要條件。通常服務器須要爲不少個終端服務，傳統的方式是將成千上萬張圖片從終端傳輸到服務器中，而後服務器再一張張提取人臉特徵碼，與數據庫的數據作比對。這裏咱們假設提取一張特徵臉須要100ms，1萬張就須要1000s，也就是16-17分鐘

虹軟發佈的人臉識別SDK，整個過程只須要100ms，爲何？由於能夠將提取人臉特徵移植到終端設備中，1萬張圖片的特徵碼經過1萬個終端設備提取出來，直接傳輸給服務器，服務器只須要作比對的工做。並且特徵碼要遠遠小於圖片的大小，在傳輸上節省了大量的時間。

在人工智能領域，沒有一家公司像虹軟這樣讓免費如此真實、乾淨、完全。毫無疑問，這是一種長期的商業投資。不多有公司有能力而且願意這樣作。徹底永久性的免費；沒有使用限制、沒有使用約束條例。經過全平臺（Linux\Windows\Android\iOS）離線SDK的形式提供技術，開發者只要下載人工智能引擎，就能夠直接商用，既沒有應用場景的限制，也沒有數據泄露的擔心，升級也是終身免費。這是人臉識別技術的一次真正完全的開放。

免費的人臉識別SDK，爲各行業附能

免費提供人臉識別SDK引擎，經過技術附能彙集各行業的中小企業，在垂直領域造成牢固的生態矩陣。行業+AI，即已有產業鏈成熟的行業，經過AI附能，極大提高行業效率，下降成本，好比安防、醫療、金融等行業。

目前在很多小區已經使用該人臉識別技術，用於閘機通道，用刷臉取代刷卡進入小區，極大的提高了小區居民的生活便利。

各行業的中小企業結合自身的行業資源、人脈、渠道等優點，搭上免費人臉識別SDK的快車，迸發強大的智造力，解決實際的應用問題，將直接創造出大片的藍海市場。一旦以中小企業爲細胞的生態矩陣創建，其生產力、滲透力在技術積累、市場擴張、大數據計算等領域創建的壁壘，這個矩陣的能量將是無可估量的。

而消費者市場因人工智能技術的免費出現更多具備創意、獨具風格、具備實用價值的產品，人們更多獲取到的，是人工智能技術帶來的極致體驗、便利與價值。

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