斯坦福大學-自然語言處理與深度學習（CS224n）筆記 第十三課 NLP中的卷積神經網絡（CNN）

課程概要 1、卷積神經網絡（CNN） 爲什麼需要在自然語言處理中引入卷積神經網絡？ 什麼是卷積？ 單層的卷積 多通道(Multi-channel) 在完成卷積之後，如何進行分類任務？ 2、訓練技巧 3、CNN的一些變體應用 4、模型比較 一、卷積神經網絡（CNN） 1 爲什麼需要在自然語言處理中引入卷積神經網絡？ 因爲在RNN無法再忽視前文的情況下，獲得詞組的信息。 卷積神經網絡的一個觀點是：嘗試

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