深刻理解支持向量機

從感知機到支持向量機 支持向量機(support vector machine,SVM)是一種二類的分類模型，它的基本模型是：特徵空間中間隔最大的線性分類器。間隔最大使其有別於感知機算法，感知機算法是對線性可分問題進行二分類的算法，它是要知足能將其分開便可，所以SVM與感知機的區別在於間隔最大這一特色。以下圖所示：web 來源：機器學習算法 從上圖中能夠看到，有許多的線段均可以將正負樣本分開，而感

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