【課程筆記-李宏毅ML】transfer learning
模型微調 目標領域的數據較少，例如在語音識別領域，可以通過source data來訓練一個模型，然後使用target data的數據進行參數微調。 需要注意target data很少，容易過擬合 conservative training 用source data訓練的模型參數來初始化target data的模型，然後用target data的數據進行微調（GD的時候只更新幾個epoch)，但是由
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