7、TensorFLow 中的池化函數

一、池化的好處及具體操作 1、使用池化函數的好處 大大降低特徵的維數，避免過擬合 可去除一些冗餘信息，得到一個低分辨率的特徵圖 使得模型更關注是否存在某些特徵而不是特徵的具體位置，可以容忍一些特徵微小的位移 2、具體操作 對輸入數據體的每一個深度切片進行操作(深度保持不變) 常用尺寸爲 2 ∗ 2 2*2 2∗2 或 3 ∗ 3 3*3 3∗3 的濾波器，步長爲 2 2 2 3、常用池化操作 池化

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