決策樹-選擇最優的劃分數據集的特色
def chooseBestFeatureToSplit(dataset): numFeature = len(dataset[0])-1 #劃分後特色的數量 BasehannonEnt= calcshannonEnt(dataset) #初始的香農熵 BestshannonEnt = 0.0 #初始化最優香農熵 BestInfoGain = 0.0
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