圖像分割「Understanding Convolution for Semantic Segmentation」

預訓練的模型：https://goo.gl/DQMeun 在圖像分割編碼網絡和解碼網絡，分別使用了兩種方法改進，提升分割效果。在解碼階段，使用緻密的上採樣卷積（DUC）生成像素級預測，DUC可以捕獲雙線性插值上採用損失的信息。在編碼階段，使用混合膨脹卷積（HDC）代替標準的膨脹卷積，解決「gridding」問題。 緻密的上採樣卷積 目的是生成與輸入圖像大小相同的分割標記圖，論文設計的帶有DUC層的

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