K-means原理、優化及應用

　K-Means算法是無監督的聚類算法，它實現起來比較簡單，聚類效果也不錯，所以應用很普遍。K-Means算法有大量的變體，本文就從最傳統的K-Means算法講起，在其基礎上講述K-Means的優化變體方法。包括初始化優化K-Means++, 距離計算優化elkan K-Means算法和大數據狀況下的優化Mini Batch K-Means算法。html 1. K-Means原理初探 　　　　K-

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