並非把它消成上三角矩陣數組
中止!數據結構
思考,ide
回顧。函數
疑惑?優化
遺忘…spa
一直只是在匆忙的趕進度,實際上的確是一點也不紮實。3d
T1,裸的偏序,想了一個多小時什麼也沒想到,只打了$O(n^2)$code
難道以前學的就這麼白學了?blog
T2,簡單dp,沒有任何優化就扔了。排序
單調性優化作了無數次仍是不會。
T3,暴力和部分分,部分分寫錯,暴力沒取模。
90多場了啊,這些毛病還在犯,那麼考試還有什麼意義啊?
須要真正的反思與總結了,須要真正內化成本身的東西,纔不是渾渾噩噩度日吧。
少說點廢話吧。
T1:序列
求區間大於0,其實就是前綴和以後求$b[j] \geq b[i]$且$a[j] \geq a[i]$的最大$j-i$
看起來向一個三維偏序,可是題目保證有大於0的解,因此當$i \geq j$時並不會更新答案。
因此其實$i/j$這一維並不須要偏序,只用考慮$a/b$兩個數組便可。
而$i/j$只是轉移值,如今轉化爲二維偏序問題。
乍一下想動用各類數據結構,可是內存都開不下。
而偏序問題的一個技巧就是經過排序某一維來取消這一維的限制。因此維數-1。
而後就是一個一維偏序問題了,樹狀數組維護便可。
總的來講就是按$a$排序,將$b$離散化,樹狀數組維護$i/j$下標最小值便可。
1 #include<cstdio> 2 #include<algorithm> 3 #include<map> 4 using namespace std; 5 #define ll long long 6 map<ll,int>M; 7 struct P{ 8 ll a;int b,p; 9 friend bool operator<(P x,P y){ 10 return x.a<y.a||(x.a==y.a&&x.p<y.p); 11 } 12 }p[500005]; 13 long long a[500005],b[500005];int n,ans,cnt,t[500005]; 14 int read(){ 15 register int p=0,nt=0;register char ch=getchar(); 16 while(ch<'0'||ch>'9')nt=ch=='-',ch=getchar(); 17 while(ch>='0'&&ch<='9')p=(p<<3)+(p<<1)+ch-'0',ch=getchar(); 18 return nt?-p:p; 19 } 20 void set(int p,int w){for(;p<=500000;p+=p&-p)t[p]=min(t[p],w);} 21 int ask(int p,int w=500001){for(;p;p^=p&-p)w=min(w,t[p]);return w;} 22 int main(){//freopen("sequence.in","r",stdin); 23 n=read();M[0]; 24 for(int i=1;i<=n;++i)a[i]=a[i-1]+read(); 25 for(int i=1;i<=n;++i)b[i]=b[i-1]+read(),M[b[i]]; 26 for(map<ll,int>::iterator it=M.begin();it!=M.end();it++)(*it).second=++cnt; 27 for(int i=0;i<=n;++i)p[i]=(P){a[i],M[b[i]],i}; 28 sort(p,p+1+n); 29 for(int i=0;i<=500000;++i)t[i]=500001; 30 for(int i=0;i<=n;++i)ans=max(ans,p[i].p-ask(p[i].b)),set(p[i].b,p[i].p); 31 printf("%d\n",ans); 32 }
T2:二叉搜索樹
簡單的$dp$就是$dp[i][j]$表示區間$[i,j]$之間的點造成樹的代價,轉移很簡單:
$dp[i][j]=min(dp[i][k-1]+dp[k][j]+x[j]-x[i-1])$
其中x是權值的前綴和。
考慮優化:當你在某一個區間右端添加一個點的時候,你最後選定的根節點必定不會左移。
同理,你在左段添加一個點的話,最後選定的最優根節點也必定不會左移。
設$rt[i][j]$表示區間$[i,j]$的最優根節點。那麼有
$rt[i][j-1] \leq rt[i][j] \leq rt[i+1][j]$
因此就能夠dp了,用上面這個限制一下左右端點。
由於是單調的,因此在$n$種長度裏每一個位置平均只會被掃$O(n)$次。
因此總的複雜度是$O(n^2)$
1 #include<cstdio> 2 int n;long long x[5005],dp[5005][5005],rt[5005][5005]; 3 main(){ 4 scanf("%d",&n); 5 for(int i=1;i<=n;++i)scanf("%lld",&x[i]),x[i]+=x[i-1]; 6 for(int l=1;l<=n;++l)for(int r=l;r<=n;++r)dp[l][r]=100000000000000000; 7 for(int l=1;l<=n;++l)dp[l][l]=x[l]-x[l-1],rt[l][l]=l; 8 for(int L=1;L<n;++L)for(int l=1,r=l+L;r<=n;++l,++r) 9 for(int m=rt[l][l+L-1];m<=rt[r-L+1][r];++m) 10 if(dp[l][m-1]+dp[m+1][r]+x[r]-x[l-1]<dp[l][r]) 11 dp[l][r]=dp[l][m-1]+dp[m+1][r]+x[r]-x[l-1],rt[l][r]=m; 12 printf("%lld\n",dp[1][n]); 13 }
T3:走路
題面差評。非得讓我栽$n-1$個跟頭幹啥???作個題結果就真栽跟頭了。
挺神仙的一道題。這種分治思想很巧妙。
以前有一道題好像叫《$Dash \ Speed$》是線段樹結構的分治,這個也差很少。。。
咱們考慮暴力作法。
由於我對指望的理解直到今天$LNC$好好地給我來了一遍才深入一點。
由於正着推的時候它的轉移機率之和不必定爲1,而指望的實際含義則是加權平均數。
因此正着推的話要想獲得指望就還得一直帶着機率算,在出環的圖裏不可作。
因此要倒着推:設$f_i$表示指望再通過幾步才能到$k$點。
轉移就是$f_i=\sum\limits_{i \to j}\frac{f_j}{degree_i}$
$degree_i$表是i的出度。
這樣的話轉移的總機率就是每一條出邊累加$\frac{1}{degree_i}$那麼總機率固然是1。
而正着的式子卻不是,再也不贅述。
暴力的思路就是拆掉每一個點的全部出邊,而後作一次瓜絲消元$f_1$就是解。
1 #include<cstdio> 2 #include<algorithm> 3 using namespace std; 4 #define mod 998244353 5 #define ll long long 6 int n,m,cnt[305][305],deg[305],spj1=1,spj2=1;ll x[305][306],inv[100005],escape[305]; 7 ll pow(ll b,int t=mod-2,ll a=1){for(;t;t>>=1,b=b*b%mod)if(t&1)a=a*b%mod;return a;} 8 void Gauss(){ 9 for(int i=1;i<=n;++i){ 10 if(!x[i][i])for(int j=i+1;j<=n;++j)if(x[j][i])swap(x[i],x[j]); 11 int inv=pow(x[i][i]); 12 for(int j=i;j<=n+1;++j)x[i][j]=x[i][j]*inv%mod; 13 for(int j=i+1;j<=n;++j)for(int k=n+1;k>=i;--k)x[j][k]=(x[j][k]-x[i][k]*x[j][i]%mod+mod)%mod; 14 } 15 for(int i=n;i;--i)for(int j=i-1;j;--j)x[j][n+1]=(x[j][n+1]-x[j][i]*x[i][n+1]%mod+mod)%mod; 16 } 17 main(){ 18 scanf("%d%d",&n,&m); 19 for(int i=1,X,Y;i<=m;++i){ 20 scanf("%d%d",&X,&Y),deg[X]++,cnt[X][Y]++; 21 if(i!=m&&X>Y)spj1=0; 22 if(X!=Y&&X!=1&&Y!=1)spj2=0; 23 } 24 for(int i=1;i<=m;++i)inv[i]=pow(i); 25 for(int A=2;A<=n;++A){ 26 for(int i=1;i<=n;++i)for(int j=1;j<=n+1;++j)x[i][j]=0; 27 for(int i=1;i<=n;++i)if(A!=i)for(int j=1;j<=n;++j)x[j][i]=cnt[i][j]*inv[deg[i]]%mod; 28 for(int i=1;i<=n;++i)x[i][i]--;x[1][n+1]=-1; 29 //for(int i=1;i<=n;++i,puts(""))for(int j=1;j<=n+1;++j)printf("%lld ",x[i][j]); 30 Gauss();for(int i=1;i<=n;++i)if(i!=A)x[A][n+1]+=x[i][n+1]; 31 printf("%lld\n",x[A][n+1]%mod-1); 32 } 33 }
不難發現,咱們再每一次重造矩陣的時候,其實只有一行是不同的,就是你單獨考慮的$k$那一行。
考慮這個問題:我在瓜絲消元的時候填了一行,而後這一行一直在被消來消去,可是咱們始終不用這一行來消其它的行。
那麼最後求出的解固然是不會變的對吧?
因此咱們先不拆任何邊,這樣建出一個矩陣。
而後咱們對於目前要處理出的k,把這一行當作咱們亂加的那一行,這行怎麼被消都沒有關係,可是咱們不能用這一行去消其它行。
這樣的話就至關與咱們沒有加這一堆邊,它們對答案沒有影響。
考慮遞歸解決,$solve(l,r)$表示咱們正在處理$[l,r]$以內的k。
那麼若是k在$[l,mid]$裏面,那麼$[mid+1,r]$裏面的全部邊都要生效,就是這些行都要被看成主元來給其它行消元。
消完以後咱們就能夠遞歸求解$solve(l,mid)$了。
這樣的話若是咱們能夠發現,$solve(l,r)$的時候其實除了$[l,r]$之外的區間都被當成主元消過了。
那麼若是咱們遞歸到了某一個葉節點,那麼就是除了這一行之外全部的行都被消過了。
這就和我上面說的狀況一致了,這樣就能夠解出當前點的答案了。
固然若是咱們要求解$solve(mid+1,r)$時,咱們就須要用$[l,mid]$的邊消元。
在這以前咱們首先須要把矩陣還原,開數組存一下就行了。
爲了方便,咱們在每一次消元的時候,並非把它消成上三角矩陣,而是消成單位矩陣,這樣在後面方程比較好解,不用回代。
要注意:若是你的代碼遞歸處函數出現了2個$n$級別的循環而不是$[l,r]$的循環,那麼你的複雜度就是$O(n^3 \ log \ n)$了。並非正解。
而若是隻有一個$n$級別的循環,那麼你的複雜度就是$O(n^3)$
證實稍後寫吧。
問題就在於你的迭代式是下面的哪一個:
$T(n)=Nn^2+2T(\frac{n}{2})$
$T(n)=N^2n+2T(\frac{n}{2})$
其中N是指題目輸入的N,而n是指當前遞歸區間的大小。
固然在計算複雜度的時候能夠把$N$直接提出,那麼第一個式子就是:
$T(n)=N \times t(n) $
$t(n)=n^2+2t(\frac{n}{2})$
根據主定理,獲得$t(n)=n^2$
因此$T(n)=n^3$
而對於第二個式子,其複雜度爲:
$T(n)=N^2 \times t(n)$
$t(n)=n+2t(\frac{n}{2})$
這是一個很是常見的分治複雜度了。根據常識或者根據主定理,$t(n)=n\ log \ n $
因此$T(n)=n^3 \ log \ n$
1 #include<cstdio> 2 #include<algorithm> 3 using namespace std; 4 #define mod 998244353 5 #define int long long 6 int n,m,cnt[305][305],deg[305],x[305][306],inv[100005],ans[305]; 7 int pow(int b,int t=mod-2,int a=1){for(;t;t>>=1,b=b*b%mod)if(t&1)a=a*b%mod;return a;} 8 void Gauss(int l,int r,int L,int R){ 9 for(int i=L;i<=R;++i){ 10 int inv=pow(x[i][i]); 11 for(int j=l;j<=r;++j)x[i][j]=x[i][j]*inv%mod;x[i][0]=x[i][0]*inv%mod; 12 for(int j=1;j<=n;++j)if(i!=j){ 13 int t=x[j][i]; 14 for(int k=l;k<=r;++k)x[j][k]=(x[j][k]-x[i][k]*t%mod+mod)%mod; 15 x[j][0]=(x[j][0]-x[i][0]*t%mod+mod)%mod; 16 } 17 } 18 } 19 void solve(int l,int r){ 20 if(l==r)return ans[l]=(mod+x[1][0])%mod,(void)0; 21 int m=l+r>>1;int re[305][305]; 22 for(int i=1;i<=n;++i){for(int j=l;j<=r;++j)re[i][j]=x[i][j];re[i][0]=x[i][0];} 23 Gauss(l,r,l,m);solve(m+1,r); 24 for(int i=1;i<=n;++i){for(int j=l;j<=r;++j)x[i][j]=re[i][j];x[i][0]=re[i][0];} 25 Gauss(l,r,m+1,r);solve(l,m); 26 for(int i=1;i<=n;++i){for(int j=l;j<=r;++j)x[i][j]=re[i][j];x[i][0]=re[i][0];} 27 } 28 main(){ 29 scanf("%lld%lld",&n,&m); 30 for(int i=1,X,Y;i<=m;++i)scanf("%lld%lld",&X,&Y),deg[X]++,cnt[X][Y]++; 31 for(int i=1;i<=m;++i)inv[i]=pow(i); 32 for(int i=1;i<=n;++i)for(int j=1;j<=n;++j)x[i][j]=cnt[i][j]*inv[deg[i]]%mod; 33 for(int i=1;i<=n;++i)x[i][i]--,x[i][0]=-1; 34 solve(1,n);for(int i=2;i<=n;++i)printf("%lld\n",ans[i]); 35 }