Hinton Neural Networks課程筆記1c：幾種激活函數Linear、Binary、ReLU、Stochastic binary neurons
本章簡單介紹了一些神經元的激活函數，包括Linear、Binary、ReLU和一些機率統計方面的變種。 筆者在刷CS231n的時候也記錄了相關內容，貼在這裏方便比較：CS231n課程筆記5.1：神經網絡歷史&激活函數比較web 爲何激活函數都相對簡單 首先說明idealize具備不少實際意義：某件事物自己是複雜的，其內可能包含許多沒有應用價值的小細節，idealize能夠去繁化簡，從而能夠更好的把
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