用Python開始機器學習（6：樸素貝葉斯分類器）

樸素貝葉斯分類器是一個以貝葉斯定理爲基礎，普遍應用於情感分類領域的優美分類器。本文咱們嘗試使用該分類器來解決上一篇文章中影評態度分類。python 一、貝葉斯定理 假設對於某個數據集，隨機變量C表示樣本爲C類的機率，F1表示測試樣本某特徵出現的機率，套用基本貝葉斯公式，則以下所示：算法 上式表示對於某個樣本，特徵F1出現時，該樣本被分爲C類的條件機率。那麼如何用上式來對測試樣本分類呢？ide 舉例

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