ROC,AUC,PR

1.召回率、準確率、ROC曲線、AUC、PR曲線這些基本概念 這個是今天的重點，傳統機器學習裏面也是很重要的一點，剛好可以重新學習一下，像AUC其實它就是一個用來評判你的一個模型的準確率的，因爲在普通的正確率中，會因爲樣本的不平衡，而正確率也會跟着改變受到影響！ 今天就來徹底搞懂什麼是AUC，什麼是ROC 1.性能度量： 機器學習要建模，而對於一個模型的好壞也就是對於判定一個模型的泛化能力，我們需

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