2014Esri全球用戶大會之影像和柵格

1.如今Esri已將影像做爲GIS解決方的一部分,其詳細戰略部署是如何的?

       在過去的十年。Esri有規劃的在ArcGIS平臺(主要爲Desktop和Server)中管理和開發影像和柵格功能。這包含影像管理和服務公佈,Desktop和Server中的影像處理加強工具,以及管理大規模影像數據的能力。ArcGIS10.3中。影像技術最大的優化在於將影像處理變得更加簡單,用戶可以輕鬆的使用影像,管理影像以及得到有價值的信息產品。python

ArcGIS平臺的多個產品都已經集成了影像功能。包含ArcGIS forDesktop, ArcGIS for Server, ArcGIS Online, Web apps, 以及ArcGIS Runtime SDKs。git

2.ArcGIS 10.3還會具備影像分析與處理工具嗎?

       咱們將繼續整合不少其它更強的影像分析和處理工具。ArcGIS10.3中。添加了影像切割功能。用戶可以高速的將類似像元進行切割。基於形狀、大小和紋理等屬性實現影像分類。這種切割工具對於大規模影像的處理十分有效。編程

不只在傳統的GP工具箱中提供了影像切割的GP工具。也提供了可實現實時處理的影像切割柵格函數。經過切割功能使得引入動態計算選中信息產品的工做流程成爲可能。如影像服務的本身主動計算。咱們期待開發者及合做夥伴基於切割功研發出使用更加普遍的影像分析工具。網絡

       咱們進一步擴展了進行產品生產的影像和柵格的數據類型。不少新的柵格函數用來進行科學數據和波段的展現。當中python適配器可以進行特定感興趣的數據分析。經過該工具,開發人員可以經過python開發新的柵格函數。並且將其做爲ArcGIS for Desktop 及ArcGIS for Server柵格函數處理鏈的一部分。app

3.ArcGIS 10.3中影像管理功能有何加強?

       ArcGIS具備極其高效的影像管理和服務公佈解決方式。框架

       解決方式利用鑲嵌數據集的優點。不只實現影像數據的文件夾管理,同一時候定義了可用的柵格函數處理流程。ArcGIS 10.3中,咱們添加了對多維度科學數據的管理支持。ide

這一功能將很是大程度上的幫助那些具備大量科學數據的組織。數據類型包含NetCDF, HDF,以及GRIB數據。函數

經過鑲嵌數據集可以經過多個維度和變量進行科學數據管理,並且數據可以高速訪問、可視化、分析及公佈。工具

       ArcGIS 10.3中新增的還有一重要能力是實現影像的高精度幾何校訂。性能

10.2中咱們添加了影像本身主動配準功能。

這一功能的實現原理爲將影像數據本身主動與其正射影像進行配準。進而提升其配準精度。

10.3中。這一能力獲得進一步加強,因爲咱們新增了區域網平差工具。

該工具可以進行鑲嵌數據集具備重疊區域的影像數據之間的匹配,並且可以進一步進行擬合參數計算。以下降影像間的幾何校訂偏差。

這一工具可以用來提升衛星影像數據集的幾何校訂精度。

       咱們也將繼續更新和添加影像管理工做流,用戶可以經過resource center訪問它們。

咱們爲具備大量的異源影像和柵格數據的用戶提供了最佳的實踐與本身主動化腳本。

4.ArcGIS Online中新增了哪些可以訪問的影像服務?

       ArcGIS平臺爲用戶提供了大量多類型的影像數據。咱們將使用質量更佳的影像數據更新世界影像底圖。

今年夏天咱們會經過一個全新的免費雲平臺更新一個低分辨率的全球底圖。咱們也將利用Airbus提供的2.5米SPOT影像更新全球大範圍面積的底圖,它將爲大量難以定位的區域提供質量更好的影像數據。除此以外,咱們也將利用0.5米的Pleiades影像進行數百個城市的數據更新。

      去年咱們加入了一些影像服務。

Landsat8影像服務提供了質量最優的Landsat8影像。基於NASA公佈的250mMODIS數據所公佈的MODIS影像服務提供了每日更新的地球基礎數據。

在用戶大會以前,ESRI將公佈覆蓋美國大陸的1米分辨率的天然和假彩色紅外NAIP圖像服務。這些都是動態影像服務,可以基於元數據實現影像可視化及分析。還有一備受關注的影像服務是USGS提供的包括175,000景美國曆史地形圖。

       除DigitalGlobe, BlackBridge和AccuWeather等合做夥伴提供的數據外。咱們將在用戶大會上宣佈經過ArcGIS Marketplace將會有不少其它的可用數據。因爲咱們擁有了Airbus等不少其它的合做夥伴。

5.Esri結合Landsat 8影像作了哪些工做?

      今年春天咱們公佈了Landsat 8服務,提供了日更新的多時相、多光譜影像的高速訪問。

天天,幾百景全新的Landsat8影像將經過本身主動化流程更新至影像服務。一般狀況下。5個最佳場景將被保留下來。用戶可以訪問地球上所有位置的影像數據。這個服務提供了全球最新的15m融合數據和30m多光譜數據的隨意訪問。並且提供多種影像產品,如NDVI產品,土壤水分產品,植被健康指數產品等。不論什麼具備ArcGIS Online帳戶的用戶(也包含所有ArcGIS for Desktop的用戶)都可以直接訪問這些服務。

6.ArcGIS Pro中具有哪些影像功能?

       ArcGIS Pro研發過程當中投入了大量精力實現影像功能。在Pro中影像服務與本地存儲影像可以實現高速訪問,ribbon風格的界面可更加直觀靈活的實現影像加強功能。更方便的使用柵格處理函數。

Pro中提供了大量的實現影像處理的GP工具,固然包含使用普遍的用於進行大規模影像管理、處理和共享的鑲嵌數據集。

7.Full Motion Video有新功能嗎?

       ArcGIS桌面端的Full Motion Video (FMV)插件主要實現了航飛數據在ArcGIS中的顯示及管理。1.2版本號的插件在6月公佈,新版本號功能更增強大,它具有更高的性能,更高的精度,優化了ArcMap框架與視頻窗體的交互性。並且添加了記錄元數據的一組GP工具。這組工具可以經過視頻提取元數據信息,以展現更高几何精度的衛星軌跡與視頻輪廓。從視頻流中提取幀來建立鑲嵌數據集的工具也獲得了改善。更加easy實現將視頻公佈爲時態感知的服務。

8.Esri對Lidar數據的支持有何戰略部署?

       Lidar是用於進行大範圍的要素提取及分析重要的點雲數據資源。ArcGIS 10.1中咱們提供了LAS Datasets和Mosaic Datasets,可實現LAS files的直接讀取,進而進行數據可視化與分析。咱們將繼續加強點雲數據的可視化及分析能力。並且提供給開發人員及合做夥伴不少其它的APIs以開發特定領域處理工具。

       去年,ASPRS敲定了LAS V1.4的數據規範,咱們將在10.3中實現對這一數據的直接支持。

       LAS沒有優化數據訪問速度,尤爲是在網絡環境中其訪問效率很是低。因此在ArcGIS 10.2.2中咱們公佈了一個新的數據格式Optimized LASformat (.zLAS)。

它將實現LAS的無損壓縮。但提供了一個優化和壓縮結構,可以顯著加快點雲獲取速度。眼下咱們正在開發讀取和寫入這樣的數據格式的編程接口,屆時將免費提供給開發人員。

9.我想將自有影像庫分發給個人用戶,但是沒有託管影像庫的資源。

請問Ersi可以在雲端託管個人數據嗎?

       固然可以。

最典型的一個樣例是美國曆史地圖。眼下已經可以經過ArcGISOnline實現訪問。

當你瀏覽它時。你會感到你所示底圖和圖層就如其餘在Online中訪問的底圖同樣,但實際上。它是USGS託管在Esri的大量的影像數據。

以相同的方式,咱們可以經過Esri託管服務爲用戶託管影像數據。

 


瞭解不少其它影像相關資訊,可在新浪微博關注「ArcGIS_影像

相關文章
相關標籤/搜索