大數據以及大數據技術都包括哪些內容

大數據通過多年的發展，目前在概念上已經有了更多的含義，從不一樣的角度來看待大數據也會有不一樣的定義，可是總的來講，大數據能夠用三個方面來進行歸納，其一是「新的價值領域」;其二是「數據價值化」;其三是「產業互聯網的基礎」。

大數據之因此受到了普遍的關注，一個重要的緣由就是大數據開闢了新的價值領域，這一點是很是關鍵的。新的價值領域就會打造一系列生態體系，而生態體系又會孕育出大量不一樣的商業模式，而這個過程也會伴隨着大量的創新，因此當前基於大數據的創業項目也很是多。大數據讓互聯網(物聯網)上源源不斷的數據擁有了價值，讓整個社會對於互聯網有了新的認知。

大數據技術主要圍繞「數據價值化」這個核心來展開，涉及到數據採集、數據整理、數據存儲、數據安全、數據分析、數據呈現和數據應用等技術。數據採集技術涉及到物聯網技術，實際上物聯網也是大數據主要的數據來源，因此大數據與物聯網的關係也很是密切，也能夠說沒有物聯網的發展就不會有大數據。

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數據整理技術最多見的就是數據清洗，常規的數據清洗技術涉及到正則表達式和Sql語言的運用，以及根據具體的業務規則對於數據的合理性、真實性和完整性進行甄別。數據存儲技術主要涉及到數據庫技術，既包括Sql數據庫也包括NoSql數據庫。

數據分析技術是大數據技術體系的核心環節之一，數據分析須要根據不一樣的數據類型採用不一樣的分析技術，目前主要的數據分析方式包括統計學分析方式和機器學習方式。掌握必定的算法知識和編程知識是數據分析的前提，對於初學者來講，能夠從Python語言開始學起，進而學習如何採用Python語言完成算法實現和訓練。