使用 Google Cloud 上的 tf.Transform 對 TensorFlow 管道模式進行預處理

文 / Matthias Feys，ML6 首席技術官 來源 | TensorFlow 公衆號 機器學習模型需要數據來訓練，但是通常需要對這些數據進行預處理，以便在訓練模型時發揮作用。這種預處理（通常稱爲 「特徵工程」）採用多種形式，例如：規範化和縮放數據，將分類值編碼爲數值，形成詞彙表，以及連續數值的分級。 在生產過程中利用機器學習時，爲了確保在模型的離線培訓期間應用的特徵工程步驟與使用模型用於

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