Blind Image Quality Assessment via Vector Regression and Object Oriented Pooling

摘要 並不像其他的質量評價算法那樣，將提取的特徵直接映射爲質量分數，提出的向量迴歸框架爲輸入圖像產生一個置信分數向量。我們探討了質量評估中的不確定性因素，設計了信念分數來衡量圖像的可信度，並將其分配到相應的質量等級，除此之外，提出了一個面向對象的池策略，通過融合圖像內容的語義信息來進一步提高性能。 介紹 在向量迴歸階段，引入了多個質量等級並且使用一個置信分數向量來測量這些一個輸入圖像屬於這些等級的

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