sklearn評估指標precision_score/recall_score/f1_score原理分析及應用

二分類（Binary classification）     對二分類問題經常使用的評估指標是精度(precision)、召回率(recall)、F1值(F1-score)。python 原理分析 一般以關注的類爲正類，其餘類爲負類。分類器在測試數據集上預測要麼正確要麼不正確。4種狀況出現的總數分別記做：測試 tp--將正類預測爲正類（true positive）spa fn--將正類預測爲負類（

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