Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition部分翻譯

98年 下載:http://ieeexplore.ieee.org/document/726791/?reload=true&arnumber=726791 摘要 使用反向傳播算法訓練的多層神經網絡構成了成功的基於梯度的學習技術的最佳示例。給定合適的網絡架構,基於梯度的學習算法來合成複雜的決策表面,該表面可以用最少的預處理對高維模式(如手寫字)進行分類。本文回顧了應用手寫字符識別的各種方法,並將其
相關文章
相關標籤/搜索