機器學習中要用到的數學知識之統計學（一）

        從目前本身所掌握的關於機器學習後深度學習的知識中關於數學的相關知識發現仍是統計學的概念和公式用的最多的，因此我就先將這一部分的相關知識總結羅列一下，對於一些數學基礎比較薄弱的童鞋應該算是比較容易入門機器學習的，只是在你聽到方差樣本和機率密度這些詞的時候不會一臉懵逼。         固然有些最基本的概念性的東西我就不去過多解釋了，本身能夠去百度。         一些基本概念：  

>>阅读原文<<