CNN原理及模型參數

CNN原理及參數 CNN原理 1.1卷積層 1.1.1卷積過濾器 1.1.2 Padding 1.1.3 單層卷積 1.2 池化 1.3 全連接層 2. 代碼及參數 2.1 卷積Conv2D 參數 2.2 池化pooling參數 2.3 全連接層參數 2.4 Dropout 2.5 Flatten 3.模型編譯 3.1 編譯 3.2 優化器 (optimizer) 3.3 fit 3.4 eval
相關文章
相關標籤/搜索