Faster R-CNN 基本原理及網絡模型

Faster R-CNN Faster R-CNN主要貢獻是提出RPN網絡，用於替代Selective Search或其他的圖像處理分割算法，實現端到端的訓練（end-to-end）。 1.卷積層後插入RPN RPN經過訓練後直接產生Region Proposal，無需單獨產生Region Proposal。   2. RPN後接ROI Pooling和分類層、迴歸層，同Fast R-CNN。  

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