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數據分析與數據挖掘的簡單瞭解
時間 2021-01-09
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數據分析:對數據進行處理,用一些比較直觀的形式分析 現狀,原因,預測,不能建模 數據挖掘:對數據進行採集,處理,並且建模最終完成預測,數據挖掘一般分爲四類:分類,聚類,關聯,預測四類任務 兩者的區別在於數據分析在於對數據的觀察,而數據挖掘在與挖掘其內在的規則,完成建模,預測,他們兩個的界限其實沒有必要分那麼清,而且在工作當中,數據挖掘工程師很可能也在做數據分析,個人覺得,數據分析比較側重與業務。
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