數據分析與數據挖掘的簡單瞭解

數據分析：對數據進行處理，用一些比較直觀的形式分析 現狀，原因，預測，不能建模 數據挖掘：對數據進行採集，處理，並且建模最終完成預測，數據挖掘一般分爲四類：分類，聚類，關聯，預測四類任務 兩者的區別在於數據分析在於對數據的觀察，而數據挖掘在與挖掘其內在的規則，完成建模，預測，他們兩個的界限其實沒有必要分那麼清，而且在工作當中，數據挖掘工程師很可能也在做數據分析，個人覺得，數據分析比較側重與業務。

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