模型區分度衡量指標-KS值

1.KS值--學習器將正例和反例分開的能力，肯定最好的「截斷點」 KS曲線和ROC曲線都用到了TPR，FPR。KS曲線是把TPR和FPR都做爲縱座標，而樣本數做爲橫座標。可是AUC只評價了模型的總體訓練效果，並無指出如何劃分類別讓預估的效果達到最好。 不一樣之處在於，ks取的是TPR和FPR差值的最大值。 僞陽性率（FPR） ：斷定爲正例卻不是真正例的比率 真陽性率（TPR） ：斷定爲正例也是真正

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