徑向基神經網絡

徑向基是一種單隱層神經網絡，使用徑向基函數做爲激活函數。輸出是隱層神經元的加權求和。網絡 模型爲：架構 注意：Park和Sandberg於1991年證實：當具備足夠多的隱單元個數的徑向基網絡，則能以任意精度逼近連續函數。函數 固然本人以爲這代價太大了，深度架構，好比多隱層的其餘網絡（CNN，RBN，SAE等）對待複雜模式識別，應當更勝一籌。學習 參考文獻：《深度學習、優化與識別》李焦成。優化

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