集成學習從放棄到再入門之 RF

隨機森林 維基百科 概念 分裂：在決策樹的訓練過程中，需要一次次的將訓練數據集分裂成兩個子數據集，這個過程就叫做分裂。 特徵：在分類問題中，輸入到分類器中的數據叫做特徵。以上面的股票漲跌預測問題爲例，特徵就是前一天的交易量和收盤價。 待選特徵：在決策樹的構建過程中，需要按照一定的次序從全部的特徵中選取特徵。待選特徵就是在目前的步驟之前還沒有被選擇的特徵的集合。例如，全部的特徵是 ABCDE，第一步

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