用BP神經網絡預測共享單車註冊量

      一、共享單車數據來源 實驗中的數據由https://github.com/udacity/deep-learning提供。 二、主要原理 輸入信號Xi通過中間節點（隱層點）作用於輸出節點，經過非線形變換，產生輸出信號Yk，網絡訓練的每個樣本包括輸入向量即2015年1-11月的共享單車註冊量和期望輸出量2015年12月的共享單車註冊量，網絡輸出值預測的2015年12月的註冊量Y與期望輸出

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