Lucene7.2.1系列(二)luke使用及索引文檔的基本操做

系列文章:java

Lucene系列(一)快速入門git

Lucene系列(二)luke使用及索引文檔的基本操做github

Lucene系列(三)查詢及高亮面試

luke入門

簡介:

github地址https://github.com/DmitryKey/lukeapache

下載地址https://github.com/DmitryKey/luke/releases
luke圖標
Luke是一個用於Lucene/Solr/Elasticsearch 搜索引擎的,方便開發和診斷的 GUI(可視化)工具。 微信

它有如下功能:elasticsearch

  • 查看文檔並分析其內容(用於存儲字段)
  • 在索引中搜索
  • 執行索引維護:索引運行情況檢查;索引優化(運行前須要備份)
  • 從hdfs讀取索引
  • 將索引或其部分導出爲XML格式
  • 測試定製的Lucene分析工具

- 建立本身的插件

luke適用的搜索引擎

  • Apache Lucene. 大多數狀況下,luke能夠打開由純Lucene生成的lucene索引。 如今人們作出純粹的Lucene索引嗎?
  • Apache Solr. Solr和Lucene共享相同的代碼庫,因此luke很天然能夠打開Solr生成的Lucene索引。
  • Elasticsearch. Elasticsearch使用Lucene做爲其最低級別的搜索引擎基礎。 因此luke也能夠打開它的索引!

下載安裝與簡單使用

下載安裝工具

1.
1
2.
2
3.
3
4.
4
5.
5單元測試

索引文檔的CRUD操做

  1. 建立項目並添加Maven依
<dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.12</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.lucene/lucene-core -->
        <!-- Lucene核心庫 -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.lucene</groupId>
            <artifactId>lucene-core</artifactId>
            <version>7.2.1</version>
        </dependency>
        <!-- Lucene解析庫 -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.lucene</groupId>
            <artifactId>lucene-queryparser</artifactId>
            <version>7.2.1</version>
        </dependency>
        <!-- Lucene附加的分析庫 -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.lucene</groupId>
            <artifactId>lucene-analyzers-common</artifactId>
            <version>7.2.1</version>
        </dependency>

咱們下面要用到單元測試,因此這裏咱們添加了Junit單元測試的依賴(版本爲4.12,2018/3/30日最新的版本)學習

  1. 相關測試代碼

主方法:

package lucene_index_crud;

import java.nio.file.Paths;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.document.StringField;
import org.apache.lucene.document.TextField;
import org.apache.lucene.index.DirectoryReader;
import org.apache.lucene.index.IndexReader;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
import org.apache.lucene.index.Term;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.junit.Test;

public class Txt1 {
    // 下面是測試用到的數據
    private String ids[] = { "1", "2", "3" };
    private String citys[] = { "qingdao", "nanjing", "shanghai" };
    private String descs[] = { "Qingdao is a beautiful city.", "Nanjing is a city of culture.",
            "Shanghai is a bustling city." };
    //Directory對象 
    private Directory dir;
}

相關測試方法編寫:

1)測試建立索引

/** * 建立索引 * @throws Exception */
    @Test
    public void testWriteIndex() throws Exception {
        //寫入索引文檔的路徑
        dir = FSDirectory.open(Paths.get("D:\\lucene\\index_crud\\indexdata"));
        IndexWriter writer = getWriter();
        for (int i = 0; i < ids.length; i++) {
            //建立文檔對象,文檔是索引和搜索的單位。
            Document doc = new Document();
            doc.add(new StringField("id", ids[i], Field.Store.YES));
            doc.add(new StringField("city", citys[i], Field.Store.YES));
            doc.add(new TextField("desc", descs[i], Field.Store.NO));
            // 添加文檔
            writer.addDocument(doc); 
        }
        writer.close();
    }

經過luke查看相關信息:
desc
city
id

注意: 建立索引以後,後續測試方法才能正確運行。

2)測試寫入了幾個文檔:

/** * 測試寫了幾個文檔 * * @throws Exception */
    @Test
    public void testIndexWriter() throws Exception {
        //寫入索引文檔的路徑
        dir = FSDirectory.open(Paths.get("D:\\lucene\\index_crud\\indexdata"));
        IndexWriter writer = getWriter();
        System.out.println("寫入了" + writer.numDocs() + "個文檔");
        writer.close();
    }

testIndexWriter()
3)測試讀取了幾個文檔:

/** * 測試讀取了幾個文檔 * * @throws Exception */
    @Test
    public void testIndexReader() throws Exception {
        //寫入索引文檔的路徑
        dir = FSDirectory.open(Paths.get("D:\\lucene\\index_crud\\indexdata"));
        IndexReader reader = DirectoryReader.open(dir);
        System.out.println("最大文檔數:" + reader.maxDoc());
        System.out.println("實際文檔數:" + reader.numDocs());
        reader.close();
    }

testIndexReader()
4)測試刪除 在合併前:

/** * 測試刪除 在合併前 * * @throws Exception */
    @Test
    public void testDeleteBeforeMerge() throws Exception {
        //寫入索引文檔的路徑
        dir = FSDirectory.open(Paths.get("D:\\lucene\\index_crud\\indexdata"));
        IndexWriter writer = getWriter();
        System.out.println("刪除前:" + writer.numDocs());
        writer.deleteDocuments(new Term("id", "1"));
        writer.commit();
        System.out.println("writer.maxDoc():" + writer.maxDoc());
        System.out.println("writer.numDocs():" + writer.numDocs());
        writer.close();
    }

testDeleteBeforeMerge()
5)測試刪除 在合併後:

咱們這裏先把dataindex目錄下的文件刪除,而後運行上面的testWriteIndex() 方法以後再測試。

/** * 測試刪除 在合併後 * * @throws Exception */
    @Test
    public void testDeleteAfterMerge() throws Exception {
           //寫入索引文檔的路徑
        dir = FSDirectory.open(Paths.get("D:\\lucene\\index_crud\\indexdata"));
        IndexWriter writer = getWriter();
        System.out.println("刪除前:" + writer.numDocs());
        writer.deleteDocuments(new Term("id", "1"));
        writer.forceMergeDeletes(); // 強制刪除
        writer.commit();
        System.out.println("writer.maxDoc():" + writer.maxDoc());
        System.out.println("writer.numDocs():" + writer.numDocs());
        writer.close();
    }

testDeleteAfterMerge()
6)測試更新操做:

咱們這裏先把dataindex目錄下的文件刪除,而後運行上面的testWriteIndex() 方法以後再測試。

/** * 測試更新 * * @throws Exception */
    @Test
    public void testUpdate() throws Exception {
        // 寫入索引文檔的路徑
        dir = FSDirectory.open(Paths.get("D:\\lucene\\index_crud\\indexdata"));
        IndexWriter writer = getWriter();
        Document doc = new Document();
        doc.add(new StringField("id", "1", Field.Store.YES));
        doc.add(new StringField("city", "beijing", Field.Store.YES));
        doc.add(new TextField("desc", "beijing is a city.", Field.Store.NO));
        writer.updateDocument(new Term("id", "1"), doc);
        writer.close();
    }

desc
city

歡迎關注個人微信公衆號(分享各類Java學習資源,面試題,以及企業級Java實戰項目回覆關鍵字免費領取):
微信公衆號

Lucene我想暫時先更新到這裏,僅僅這三篇文章想掌握Lucene是遠遠不夠的。另外我這裏三篇文章都用的最新的jar包,Lucene更新太快,5系列後的版本和以前的有些地方仍是有挺大差距的,就好比爲文檔域設置權值的setBoost方法6.6之後已經被廢除了等等。由於時間有限,因此我就草草的看了一下Lucene的官方文檔,大多數內容仍是看java1234網站的這個視頻來學習的,而後在版本和部分代碼上作了改進。截止2018/4/1,上述代碼所用的jar包皆爲最新。

最後推薦一下本身以爲還不錯的Lucene學習網站/博客:

官方網站:[Welcome to Apache Lucene](Welcome to Apache Lucene)

Github:Apache Lucene and Solr

Lucene專欄

搜索系統18:lucene索引文件結構

Lucene6.6的介紹和使用

相關文章
相關標籤/搜索