神經網絡原理的可視化

前言 神經網絡具有很強的學習能力和自適應自組織能力，而且隨着隱含層的數量增大學習能力也將變得更強，因此目前很多場景都使用神經網絡，比如深度學習，我們更熟悉的就是阿法狗。 關於神經網絡 神經網絡已經有很多變種，比如卷積神經網絡、循環神經網絡等等。 感知器是一種最基礎的神經網絡，他只有輸入層和輸出層，感知器只能處理線性可分問題，而對於非線性問題就需要多層神經網絡。一般如下圖所示，有多個層，比如左邊的包

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