遷移學習與模型融合問題若干

1.word2vec與Elmo模型在語義學習上差異是什麼？ word2vec就是nlp中預訓練的一種方式。但是word2vec有一個缺點就是無法解決多義詞，因爲每一個詞只有用一個向量表示。 ELMO是「Embedding from Language Models"簡稱。在此之前word embedding本質是個靜態方式，靜態的意思就是說單詞訓練好之後就固定了，在以後使用時，單詞不會跟着上下文場景

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