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SVM詳解以及常見面試題
時間 2020-12-31
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學習SVM的心得體會以及蒐集的一些面試題 SVM 硬間隔SVM 推導過程 軟間隔SVM 推導過程 支持向量迴歸SVR 推導過程 損失函數 訓練過程 核函數 SVM相關面試題 SVM SVM的思想是在特徵空間中找到一個超平面劃分不同類,並且間隔最大的超平面意味着分類置信度比較大。 硬間隔SVM 如樣本是線性可分的,則使用硬間隔的SVM,每個樣本都是分類正確的 推導過程 空間超平面的方程爲Wx+b =
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