微軟官方提供的用於監控MS SQL Server運行情況的工具及SQL語句

Microsoft SQL Server 2005 提供了一些工具來監控數據庫。方法之一是動態管理視圖。動態管理視圖 (DMV) 和動態管理函數 (DMF) 返回的服務器狀態信息可用於監控服務器實例的運行情況、診斷問題和優化性能。

常規服務器動態管理對象包括：

• dm_db_*：數據庫和數據庫對象
• dm_exec_*：執行用戶代碼和關聯的鏈接
• dm_os_*：內存、鎖定和時間安排
• dm_tran_*：事務和隔離
• dm_io_*：網絡和磁盤的輸入/輸出

此部分介紹爲監控 SQL Server 運行情況而針對這些動態管理視圖和函數運行的一些經常使用查詢。

示例查詢

您能夠運行如下查詢來獲取全部 DMV 和 DMF 名稱：

 

 

SELECT * FROM sys.system_objects
WHERE name LIKE 'dm_%'
ORDER BY name

監控 CPU 瓶頸

CPU 瓶頸一般由如下緣由引發：查詢計劃並不是最優、配置不當、設計因素不良或硬件資源不足。下面的經常使用查詢可幫助您肯定致使 CPU 瓶頸的緣由。

下面的查詢使您可以深刻了解當前緩存的哪些批處理或過程佔用了大部分 CPU 資源。

 

 

SELECT TOP 50 
      SUM(qs.total_worker_time) AS total_cpu_time, 
      SUM(qs.execution_count) AS total_execution_count,
      COUNT(*) AS  number_of_statements, 
      qs.sql_handle 
FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs
GROUP BY qs.sql_handle
ORDER BY SUM(qs.total_worker_time) DESC

下面的查詢顯示緩存計劃所佔用的 CPU 總使用率（帶 SQL 文本）。

 

 

SELECT 
      total_cpu_time, 
      total_execution_count,
      number_of_statements,
      s2.text
      --(SELECT SUBSTRING(s2.text, statement_start_offset / 2, ((CASE WHEN statement_end_offset = -1 THEN (LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX), s2.text)) * 2) ELSE statement_end_offset END) - statement_start_offset) / 2) ) AS query_text
FROM 
      (SELECT TOP 50 
            SUM(qs.total_worker_time) AS total_cpu_time, 
            SUM(qs.execution_count) AS total_execution_count,
            COUNT(*) AS  number_of_statements, 
            qs.sql_handle --,
            --MIN(statement_start_offset) AS statement_start_offset, 
            --MAX(statement_end_offset) AS statement_end_offset
      FROM 
            sys.dm_exec_query_stats AS qs
      GROUP BY qs.sql_handle
      ORDER BY SUM(qs.total_worker_time) DESC) AS stats
      CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(stats.sql_handle) AS s2

下面的查詢顯示 CPU 平均佔用率最高的前 50 個 SQL 語句。

 

 

SELECT TOP 50
total_worker_time/execution_count AS [Avg CPU Time],
(SELECT SUBSTRING(text,statement_start_offset/2,(CASE WHEN statement_end_offset = -1 then LEN(CONVERT(nvarchar(max), text)) * 2 ELSE statement_end_offset end -statement_start_offset)/2) FROM sys.dm_exec_sql_text(sql_handle)) AS query_text, *
FROM sys.dm_exec_query_stats 
ORDER BY [Avg CPU Time] DESC

下面顯示用於找出過多編譯/從新編譯的 DMV 查詢。

 

 

select * from sys.dm_exec_query_optimizer_info
where 
      counter = 'optimizations'
      or counter = 'elapsed time'

下面的示例查詢顯示已從新編譯的前 25 個存儲過程。plan_generation_num 指示該查詢已從新編譯的次數。

 

 

select top 25
      sql_text.text,
      sql_handle,
      plan_generation_num,
      execution_count,
      dbid,
      objectid 
from sys.dm_exec_query_stats a
      cross apply sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) as sql_text
where plan_generation_num > 1
order by plan_generation_num desc

效率較低的查詢計劃可能增大 CPU 佔用率。

下面的查詢顯示哪一個查詢佔用了最多的 CPU 累計使用率。

 

 

SELECT 
    highest_cpu_queries.plan_handle, 
    highest_cpu_queries.total_worker_time,
    q.dbid,
    q.objectid,
    q.number,
    q.encrypted,
    q.[text]
from 
    (select top 50 
        qs.plan_handle, 
        qs.total_worker_time
    from 
        sys.dm_exec_query_stats qs
    order by qs.total_worker_time desc) as highest_cpu_queries
    cross apply sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) as q
order by highest_cpu_queries.total_worker_time desc

下面的查詢顯示一些可能佔用大量 CPU 使用率的運算符（例如 ‘%Hash Match%’、‘%Sort%’）以找出可疑對象。

 

 

select *
from 
      sys.dm_exec_cached_plans
      cross apply sys.dm_exec_query_plan(plan_handle)
where 
      cast(query_plan as nvarchar(max)) like '%Sort%'
      or cast(query_plan as nvarchar(max)) like '%Hash Match%'

若是已檢測到效率低下並致使 CPU 佔用率較高的查詢計劃，請對該查詢中涉及的表運行 UPDATE STATISTICS 以查看該問題是否仍然存在。而後，收集相關數據並將此問題報告給 PerformancePoint 規劃支持人員。

若是您的系統存在過多的編譯和從新編譯，可能會致使系統出現與 CPU 相關的性能問題。

您能夠運行下面的 DMV 查詢來找出過多的編譯/從新編譯。

 

 

select * from sys.dm_exec_query_optimizer_info
where 
counter = 'optimizations'
or counter = 'elapsed time'

下面的示例查詢顯示已從新編譯的前 25 個存儲過程。plan_generation_num 指示該查詢已從新編譯的次數。

 

 

select top 25
sql_text.text,
sql_handle,
plan_generation_num,
execution_count,
dbid,
objectid 
from sys.dm_exec_query_stats a
cross apply sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) as sql_text
where plan_generation_num > 1
order by plan_generation_num desc

若是已檢測到過多的編譯或從新編譯，請儘量多地收集相關數據並將其報告給規劃支持人員

內存瓶頸

開始內存壓力檢測和調查以前，請確保已啓用 SQL Server 中的高級選項。請先對 master 數據庫運行如下查詢以啓用此選項。

 

 

sp_configure 'show advanced options'
go
sp_configure 'show advanced options', 1
go
reconfigure
go

首先運行如下查詢以檢查內存相關配置選項。

 

 

sp_configure 'awe_enabled'
go
sp_configure 'min server memory'
go
sp_configure 'max server memory'
go
sp_configure 'min memory per query'
go
sp_configure 'query wait'
go

運行下面的 DMV 查詢以查看 CPU、計劃程序內存和緩衝池信息。

 

 

select 
cpu_count,
hyperthread_ratio,
scheduler_count,
physical_memory_in_bytes / 1024 / 1024 as physical_memory_mb,
virtual_memory_in_bytes / 1024 / 1024 as virtual_memory_mb,
bpool_committed * 8 / 1024 as bpool_committed_mb,
bpool_commit_target * 8 / 1024 as bpool_target_mb,
bpool_visible * 8 / 1024 as bpool_visible_mb
from sys.dm_os_sys_info

I/O 瓶頸

檢查閂鎖等待統計信息以肯定 I/O 瓶頸。運行下面的 DMV 查詢以查找 I/O 閂鎖等待統計信息。

 

 

select wait_type, waiting_tasks_count, wait_time_ms, signal_wait_time_ms, wait_time_ms / waiting_tasks_count
from sys.dm_os_wait_stats  
where wait_type like 'PAGEIOLATCH%'  and waiting_tasks_count > 0
order by wait_type

若是 waiting_task_counts 和 wait_time_ms 與正常狀況相比有顯著變化，則能夠肯定存在 I/O 問題。獲取 SQL Server 平穩運行時性能計數器和主要 DMV 查詢輸出的基線很是重要。

這些 wait_types 能夠指示您的 I/O 子系統是否遇到瓶頸。

使用如下 DMV 查詢來查找當前掛起的 I/O 請求。請按期執行此查詢以檢查 I/O 子系統的運行情況，並隔離 I/O 瓶頸中涉及的物理磁盤。

 

 

select 
    database_id, 
    file_id, 
    io_stall,
    io_pending_ms_ticks,
    scheduler_address 
from  sys.dm_io_virtual_file_stats(NULL, NULL)t1,
        sys.dm_io_pending_io_requests as t2
where t1.file_handle = t2.io_handle

在正常狀況下，該查詢一般不返回任何內容。若是此查詢返回一些行，則須要進一步調查。

您還能夠執行下面的 DMV 查詢以查找 I/O 相關查詢。

 

 

select top 5 (total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
                   (total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
           (total_physical_reads/execution_count) as avg_physical_reads,
           Execution_count, statement_start_offset, p.query_plan, q.text
from sys.dm_exec_query_stats
      cross apply sys.dm_exec_query_plan(plan_handle) p
      cross apply sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) as q
order by (total_logical_reads + total_logical_writes)/execution_count Desc

下面的 DMV 查詢可用於查找哪些批處理/請求生成的 I/O 最多。以下所示的 DMV 查詢可用於查找可生成最多 I/O 的前五個請求。調整這些查詢將提升系統性能。

 

 

select top 5 
    (total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
    (total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
    (total_physical_reads/execution_count) as avg_phys_reads,
     Execution_count, 
    statement_start_offset as stmt_start_offset, 
    sql_handle, 
    plan_handle
from sys.dm_exec_query_stats  
order by  (total_logical_reads + total_logical_writes) Desc

阻塞

運行下面的查詢可肯定阻塞的會話。

 

 

select blocking_session_id, wait_duration_ms, session_id from 
sys.dm_os_waiting_tasks
where blocking_session_id is not null

使用此調用可找出 blocking_session_id 所返回的 SQL。例如，若是 blocking_session_id 是 87，則運行此查詢可得到相應的 SQL。

 

 

dbcc INPUTBUFFER(87)

下面的查詢顯示 SQL 等待分析和前 10 個等待的資源。

 

 

select top 10 *
from sys.dm_os_wait_stats
--where wait_type not in ('CLR_SEMAPHORE','LAZYWRITER_SLEEP','RESOURCE_QUEUE','SLEEP_TASK','SLEEP_SYSTEMTASK','WAITFOR')
order by wait_time_ms desc

若要找出哪一個 spid 正在阻塞另外一個 spid，可在數據庫中建立如下存儲過程，而後執行該存儲過程。此存儲過程會報告此阻塞狀況。鍵入 sp_who 可找出 @spid；@spid 是可選參數。

 

 

create proc dbo.sp_block (@spid bigint=NULL)
as
select 
    t1.resource_type,
    'database'=db_name(resource_database_id),
    'blk object' = t1.resource_associated_entity_id,
    t1.request_mode,
    t1.request_session_id,
    t2.blocking_session_id    
from 
    sys.dm_tran_locks as t1, 
    sys.dm_os_waiting_tasks as t2
where 
    t1.lock_owner_address = t2.resource_address and
    t1.request_session_id = isnull(@spid,t1.request_session_id)

如下是使用此存儲過程的示例。

 

 

exec sp_block
exec sp_block @spid = 7

from http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/bb838723.aspx