應用Druid監控SQL語句的執行狀況

Druid是什麼？

Druid首先是一個數據庫鏈接池。Druid是目前最好的數據庫鏈接池，在功能、性能、擴展性方面，都超過其餘數據庫鏈接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。

Druid已經在阿里巴巴部署了超過600個應用，通過一年多生產環境大規模部署的嚴苛考驗。

同時Druid不單單是一個數據庫鏈接池，它包括四個部分：
Druid是一個JDBC組件，它包括三個部分：

• 基於Filter－Chain模式的插件體系。
• DruidDataSource 高效可管理的數據庫鏈接池。
• SQLParser

Druid能夠作什麼？

• 替換DBCP和C3P0。Druid提供了一個高效、功能強大、可擴展性好的數據庫鏈接池。
• 能夠監控數據庫訪問性能，Druid內置提供了一個功能強大的StatFilter插件，可以詳細統計SQL的執行性能，這對於線上分析數據庫訪問性能有幫助。
• 數據庫密碼加密。直接把數據庫密碼寫在配置文件中，這是很差的行爲，容易致使安全問題。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
• SQL執行日誌，Druid提供了不一樣的LogFilter，可以支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你能夠按須要選擇相應的LogFilter，監控你應用的數據庫訪問狀況。
• 擴展JDBC，若是你要對JDBC層有編程的需求，能夠經過Druid提供的Filter機制，很方便編寫JDBC層的擴展插件。

在項目中使用Druid很是簡單，只要修改下配置文件就能夠了

下載 druid-0.2.20.jar http://download.csdn.net/detail/wind520/5670085

applicationContext.xml 數據源配置

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1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  
2. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"  
3.         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"  
4.         xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"  
5.         xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"  
6.         xsi:schemaLocation="  
7.             http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.2.xsd  
8.             http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.2.xsd  
9.             http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.2.xsd">  
10.   
11.     <description>Spring公共配置文件 </description>  
12.   
13.     <!-- 定義受環境影響易變的變量 -->  
14.     <bean class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">  
15.         <property name="systemPropertiesModeName" value="SYSTEM_PROPERTIES_MODE_OVERRIDE" />  
16.         <property name="ignoreResourceNotFound" value="true" />  
17.         <property name="locations">  
18.             <list>  
19.                 <!-- 標準配置 -->  
20.                 <value>classpath*:/application.properties</value>  
21.             </list>  
22.         </property>  
23.     </bean>  
24.       
25.         <!-- 數據源配置,使用應用內的c3p0數據庫鏈接池 -->  
26.         <!--  
27.     <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource" destroy-method="close">  
28.         <property name="driverClass" value="${jdbc.driverClassName}"/>  
29.         <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.url}"/>  
30.         <property name="user" value="${jdbc.username}"/>  
31.         <property name="password" value="${jdbc.password}"/>  
32.         <property name="initialPoolSize" value="5"/>  
33.         <property name="minPoolSize" value="5"/>  
34.         <property name="maxPoolSize" value="100"/>  
35.         <property name="checkoutTimeout" value="5000"/>  
36.         <property name="maxIdleTime" value="1800"/>  
37.         <property name="idleConnectionTestPeriod" value="3000"/>  
38.         <property name="acquireIncrement" value="3"/>  
39.     </bean>  
40.     -->  
41. <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">  
42. <property name="url" value="${jdbc.url}" />  
43. <property name="username" value="${jdbc.username}" />  
44. <property name="password" value="${jdbc.password}" />  
45. <property name="filters" value="stat" />  
46. <property name="maxActive" value="20" />   
47. <property name="initialSize" value="1" />  
48. <property name="maxWait" value="60000" />  
49. <property name="minIdle" value="1" />  
50. <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="3000" />  
51. <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />  
52. <property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" />  
53. <property name="testWhileIdle" value="true" />  
54. <property name="testOnBorrow" value="false" />  
55. <property name="testOnReturn" value="false" />  
56. <property name="poolPreparedStatements" value="true" />  
57. <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" />  
58. </bean>       
59.     <!-- Hibernate配置 -->  
60.     <bean id="sessionFactory" class="org.springframework.orm.hibernate4.LocalSessionFactoryBean">  
61.         <property name="dataSource" ref="dataSource" />  
62.   
63.         <property name="hibernateProperties">  
64.             <props>  
65.                 <prop key="hibernate.dialect">${jdbc.dialect}</prop>  
66.                 <prop key="hibernate.show_sql">true</prop>  
67.                 <prop key="hibernate.format_sql">true</prop>  
68.                 <prop key="hibernate.cache.region.factory_class">org.hibernate.cache.ehcache.SingletonEhCacheRegionFactory</prop>  
69.                 <prop key="hibernate.cache.provider_configuration_file_resource_path">${hibernate.ehcache_config_file}</prop>  
70.                 <prop key="hibernate.cache.use_query_cache">true</prop>  
71.                 <prop key="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</prop>  
72.             </props>  
73.         </property>  
74.         <property name="packagesToScan">  
75.             <list>  
76.                 <value>com.kingmed.jusmartcare.health.entity</value>  
77.             </list>  
78.         </property>  
79.   
80.     </bean>  
81.       
82.     <!-- 事務管理器配置,單數據源事務 -->  
83.     <bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.hibernate4.HibernateTransactionManager">  
84.         <property name="sessionFactory" ref="sessionFactory" />  
85.     </bean>  
86.       
87.     <!-- 使用annotation定義事務 -->  
88.     <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" proxy-target-class="true" />     
89.   
90. </beans>  

web.xml 加上

[html]  view plain copy

1. <servlet>       
2.   <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>     
3.   <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>  
4. </servlet>   
5. <servlet-mapping>     
6.    <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>  
7.    <url-pattern>/druid/*</url-pattern>  
8.  </servlet-mapping>   

就能夠了.
監控頁面

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Druid是一個JDBC組件，它包括三部分： 

• DruidDriver 代理Driver，可以提供基於Filter－Chain模式的插件體系。 

• DruidDataSource 高效可管理的數據庫鏈接池。 

• SQLParser 

Druid能夠作什麼？ 

1) 能夠監控數據庫訪問性能，Druid內置提供了一個功能強大的StatFilter插件，可以詳細統計SQL的執行性能，這對於線上分析數據庫訪問性能有幫助。 

2) 替換DBCP和C3P0。Druid提供了一個高效、功能強大、可擴展性好的數據庫鏈接池。 

3) 數據庫密碼加密。直接把數據庫密碼寫在配置文件中，這是很差的行爲，容易致使安全問題。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。 

4) SQL執行日誌，Druid提供了不一樣的LogFilter，可以支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你能夠按須要選擇相應的LogFilter，監控你應用的數據庫訪問狀況。 

擴展JDBC，若是你要對JDBC層有編程的需求，能夠經過Druid提供的Filter-Chain機制，很方便編寫JDBC層的擴展插件。 

以下是一個基於Druid內置擴展StatFilter的監控實現：

Druid 的 JavaDoc 文檔請看

http://tool.oschina.net/apidocs/apidoc?api=druid0.26